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  1. rgf:正则化贪婪森林(RGF)库的主存储库。 它包括本文的原始实现和用C ++编写的多线程代码,以及各种特定于语言的包装器-源码

  2. 正规贪婪森林 正规贪婪森林(RGF)是描述的一种树群机器学习方法。 在许多数据集上,RGF可以提供比梯度增强决策树(GBDT)更好的结果,它已被用来赢得一些Kaggle比赛。 与传统的增强决策树方法不同,RGF直接与基础森林结构配合使用。 RGF整合了两种思想:一种是将树形结构的正则化纳入学习公式; 另一种是采用完全校正的正则化贪婪算法。 该存储库包含RGF算法的以下实现: :本文的原始实现; :具有一些简化的多核实现; :Python的RGF和FastRGF实现的包装; :Rg
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42140846