使用Amazon SageMaker预测客户流失 该实验室是。它已从改编而来。 :information:您将在自己的AWS账户中运行此实验。请按照实验结束时的指示进行操作，以删除资源以最大程度地降低成本。 背景 失去客户对任何企业来说都是代价高昂的。尽早识别出不满意的客户，可以使他们有机会留下来。本笔记本介绍了使用机器学习（ML）来自动识别不满意的客户，也称为客户流失预测。机器学习模型很少能给出完美的预测，因此，本笔记本还探讨了在确定使用机器学习的财务结果时如何考虑预测错误的相对成本。 我