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  1. 【C++】OpenCV边缘检测示例程序 by浅墨

  2. 浅墨出品，零资源分下载，分享精神至上~ 图片素材是一个美丽的妹子，很唯美~ 我们用滑动条来控制迭代次数，动态进行边缘检测，得到不同效果的边缘图图。 涉及到的算子有canny， sobel，以及 Scharr滤波器。 博文《【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑》的配套详细注释源代码。 博文链接： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/2556090

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zhmxy555

  1. 利用多种方法完成边缘检测

  2. 可以使用canny算子，sobel算子和scharr滤波器进行边缘检测。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-06-08
    • 文件大小：109568
    • 提供者：xiaohan2333

  1. Laplacian_scharr 源代码

  2. Laplacian 算子是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度grad的散度div。 使用Scharr滤波器运算符计算x或y方向的图像差分。其实它的参数变量和Sobel基本上是一样的，除了没有ksize核的大小。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zuidao3105

  1. python3.x Opencv Toturial

  2. 本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。对于这些 人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。为了一个小问 题就让他们去学习 C++ 这么深奥的语言几乎是不可能的。而 Python 的悄 然兴起给他们带来的希望，如果说 C++ 是 tex 的话，那 Python 的易用性 相当于 word。他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们 来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。别人经常说 Python 不够 快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-01
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_34745295

  1. 边缘检测综合示例

  2. 本示例是《OpenCV3编程入门》中7.1.6的综合示例的C# + EMGU 3.4.1版，在这个示例程序中，分别演示了canny边缘检测、sobel边缘检测、Laplacian算子，scharr滤波器的使用。

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2018-09-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：flymoon87

  1. Opencv各类算子的使用展示与laplace平滑处理

  2. 此代码主要展示了如何使用sobel算子、prewitt算子、roberts算子、scharr算子求取图像的梯度，以及用laplace来进行平滑处理。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-11-05
    • 文件大小：5120
    • 提供者：lykymy

  1. OpenCV边缘检测算子

  2. 基于opencv2.4.7和vs2010开发环境的图像处理，用于图像处理的边缘检测，其中用到了拉普拉斯算子，Scharr算子，检测所得图像为彩色。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-12-18
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：qq_40360255

  1. OpenCV边缘检测Canny算子sobel算子scharr滤波（VS2015+OpenCV3.4.9）

  2. OpenCV边缘检测Canny算子sobel算子scharr滤波等代码例子 ide环境VS2015,OpenCV3.4.9,编程语言C++

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2020-02-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：alon729

  1. OpenCV-Python-Toturial-中文版.pdf

  2. 数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_28005905

  1. 【opencv学习笔记 19 图像的梯度】

  2. 图像的梯度 一阶导数 二阶导数 —拉普拉斯算子系数和为0 一阶导数 import cv2 as cv import numpy as np def sobel_demo(image): # grad_x = cv.Scharr(image, cv.CV_32F, 1, 0) grad_y = cv.Scharr(image, cv.CV_32F, 0, 1) # gradx = cv.convertScaleAbs(grad_x) grady =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：525312
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 基于python的opencv项目实战P5

  2. 05-图像梯度处理 sobel算子（121右减左，下减上） -dst = cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize) -ddepth:图像深度(-1,输入深度=输出深度) -水平dx竖直dy -ksize是Sobel的大小 scharr算子（3 10 3） laplacian算子 0 1 0 1 -4 1 0 1 0 p.s. 矩阵懒得敲了，mathtype翻译乱码了，可能是版本问题 – – 百度吧 #准备工作 import cv2 import matplot

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38650516

  1. 图片识别-源码

  2. 图片识别 该python程序主要功能为按模糊，清晰，损坏三个纬度识别海量图片，并放置在不同的文件夹中。 原理 在通常情况下，图片是否清晰是个感性认识，同一个图，有可能你觉得还过得去，而别人会觉得不清晰，缺乏一个统一的标准。有章可循。 如果之前了解过信号处理，就会知道最直接的方法是计算图片的快速傅里叶变换，然后查看高体积分布。然而，区分高频量多少的具体阈值却是十分困难的，不恰当的阈值将会导致极差的结果。 Pech-Pacheco在2000年模式识别国际会议提出将图片中的通道（一般用灰度值）通过拉普

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42133753

  1. python数字图像处理：图像简单滤波

  2. 对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为：skimage.filters.sobel(image,mask=None)2、roberts算子roberts算子和sobel算子一样，用于检测边缘调用格式也是一样的：3、scharr算子功能同sobel，调用格式：4、prewitt算子功能同sobel，调用格式：5、cann

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38703295

  1. python数字图像处理：图像简单滤波

  2. 对图像进行滤波，可以有两种效果：一种是平滑滤波，用来抑制噪声；另一种是微分算子，可以用来检测边缘和特征提取。skimage库中通过filters模块进行滤波操作。1、sobel算子sobel算子可用来检测边缘函数格式为：skimage.filters.sobel(image,mask=None) 2、roberts算子roberts算子和sobel算子一样，用于检测边缘调用格式也是一样的： 3、scharr算子功能同sobel，调用格式：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38733333