先知 Seer是一个原始的，强大的UCI国际象棋引擎。 Seer依靠一个独特的神经网络来估计WDL概率以进行位置评估。 Seer的网络通过新颖的逆向学习方法进行训练，该方法仅从6个男人的EGTB WDL值开始。然后使用Seer搜索将这些初始WDL分数迭代备份到32人棋位置，以找到从N人棋位置到N-1人棋位置的延续（）。 Seer将常规的alpha-beta搜索与“ Lazy SMP”（共享的换位表）结合使用，以支持多线程。 UCI选项 清除哈希 线程（对于每增加一倍的线程，可以预期获得约70-