语义检索 此回购包含以下论文的源代码 聂益新，王松河，莫希特·班萨尔（Mohit Bansal），揭示了语义检索在大规模机器阅读中的重要性。 在EMNLP中，2019年。”。（ ） 介绍 本文提出了一个简单但有效的管道系统，用于问答和事实验证，在和FEVER 1.0上了最新的成果。 该系统大致由4个组件组成（请参见下图）：基于术语的/启发式的检索，神经段落的检索，神经句的检索和QA / NLI。 每个神经成分都通过使用上游成分对数据进行采样来进行训练，并由数据集提供的中间注释进行监督。 （