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搜索资源列表

  1. seq2seq源码

  2. seq2seq源码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-01
    • 文件大小：260096
    • 提供者：yezhenxu1992

  1. 651-project-源码

  2. CMPUT 651项目 创建人：Sarah Davis，Delaney Lothian和Henry Tang 该项目的目的是探索转导问题的解决方案。 这可以描述为不仅接受或拒绝给定字符串，而且还将该字符串翻译成另一种语言的任务。 换句话说，转导是识别与生成任务的结合。 介绍 该存储库包含我们项目的代码，说明和数据。 Datasets目录包含用于生成数学方程式数据集的脚本。 该脚本生成简单的数学方程式（运算符：+，-，/，*，（，））及其等效的反向抛光符号。 NNPDA目录包含（进行中的）代

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42097914

  1. Seq2Seq-PyTorch:使用PyTorch的序列到序列实现-源码

  2. Seq2Seq-PyTorch 使用PyTorch的序列到序列实现 安装 克隆项目，进入项目目录并执行 python setup.py install 或者 pip install ./ 或简单地复制源代码。 推荐使用pip install ./ ，因为您可以先激活虚拟环境，然后再在该环境中安装软件包，而不会影响其他环境。 用法 使用之前，将seq2seq文件夹作为软件包安装或复制到项目目录。 看 一些功能 Trainer支持，尽管内存有限，但可以实现更大（等效）的批处理大小。 去做 支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42098104

  1. spotify-sequential-track-sequence-prediction:使用变形金刚，基于注意力的Seq2Seq和深度强化学习来预测会话中用户收听的接下来的10首歌曲-源码

  2. 使用深度学习的基于会话的音乐推荐 这是CS7643-Deep Learning最终项目的存储库 作者艾哈迈德·汗（Ahmad Khan）： 天元崔： Sagar Arora： 获取源数据 用于这项工作的数据来自CrowdAI Spotify跳过挑战 我们将数据整理为仅包含103k个最频繁的曲目（项），以加快模型迭代的速度。您可以在此Google驱动器中下载用于此项目的数据 怎么跑 您必须具有GPU机器才能运行这些模型。如果未安装GPU，则这些模型将无法运行，并且可能会引发错误。 深度强化学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：977920
    • 提供者：weixin_42118161

  1. calvin-s-project:2018512-源码

  2. 项目清单： 2021/01/11来自贡献 计算机视觉研究-房屋检测中的语义分割（2021） 机器学习组合设计-创业项目（由于机密问题，仅上传了一些代码） •台湾股票网络爬虫，包括财务报告和个人股票报告•ML股票价格预测研究-LSTM，Seq2Seq，注意力，WGAN-GP，WGAN，GAN 有限的训练数据中的NLP姿态检测系统-Factmata UK （由于知识产权，无法上传代码） •通过python包进行可视化，例如降维-tSNE •文本挖掘•半监督学习，BERT，变分自动编码器分类器，数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42181888

  1. seq2seq-layout-analysis:基于send2seq的end2end布局分析-源码

  2. 票据类版面分析算法 当前OCR之后的版本面分析工作大家都是规则编写的，本人也遭受规则之苦，看到ocr输出的一大堆文字和坐标就头皮发麻。一个基于seq2seq的端到端版面分析算法，希望能够帮到各位ocrer。 思路：通过有监督方式训练句向量，然后通过seq2seq的方式学习box类别 链接： : 使用方法 准备数据 首先利用自己的OCR算法，将票据图片文字识别出来 将结果存入labelme临时json 使用labelme在groupid里标注所需要提取的box类别 将标注数据放入数据对应的tr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42126668

  1. seq2seq:这是带有Tensorflow 2的seq2seq模型结构-源码

  2. seq2seq 这是Tensorflow 2的seq2seq模型结构。 有三种模型架构，RNNSeq2Seq，RNNSeq2SeqWithAttention，TransformerSeq2Seq。 该存储库包含训练，评估，推断，转换为保存的模型格式脚本。 火车 例子 您可以通过运行以下脚本开始培训 $ python -m scr ipts.train \ --dataset-path " data/*.txt " \ --batch-size 2048 --dev-batch-size 20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_42102220

  1. chinese_ancient_poetry:seq2seq注意tensorflow textrank上下文-源码

  2. 思路：1.模型输入数据： 利用四句七言古诗 利用textrank提取每句诗中的权重较高的词作为本句诗的训练意图【优化点】 利用不超过上三句作为上下文 ^$作为分割诗句的标志 gensim.model 训练的word2vec 作为预训练字向量【优化点】 2.模型结构： Seq2Seq+BahdanauAttention,作为网络结构 输入数据 添加每个字的拼音【优化点】作为输入数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42110469

  1. French-to-English-translation---Seq2Seq---Character-level-源码

  2. 法语到英语翻译--- Seq2Seq ---字符级

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42166626

  1. seq2seq-源码

  2. 变压器seq2seq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_42162171

  1. meta_seq2seq:用于元seq2seq学习的PyTorch代码-源码

  2. 元序列到序列学习的PyTorch实现 元seq2seq学习是seq2seq模型的一种基于内存的元学习形式。 香草神经网络在合成性方面苦苦挣扎，但是可以通过对一系列seq2seq问题进行培训来获得解决新问题所需的合成技巧，从而对其进行改进。 代码 该代码是通过Facebook AI Research发布的，可在以下找到： NeurIPS2019海报 引用此代码或海报 请引用以下论文： 神经信息处理系统的进展

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42110533

  1. simpletransformers:用于分类，NER，QA，语言建模，语言生成，T5，多模式和会话式AI的变压器-源码

  2. 简单的变形金刚 该库基于HuggingFace的库。 使用简单的Transformers，您可以快速训练和评估Transformer模型。 初始化模型，训练模型和评估模型仅需要三行代码。 技术支持 序列分类 代币分类（NER） 问题回答 语言模型微调 语言模型训练 语言生成 T5型号 Seq2Seq任务 多模态分类 对话式AI。 文本表示生成。 目录 设置 与conda 从安装Anaconda或Miniconda Package Manager 创建一个新的虚拟环境并安装软件包。 con

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42165018

  1. RLSeq2Seq-源码

  2. RLSeq2Seq 注意：该代码不再有效维护。 该存储库包含在为以下论文开发的代码： 创建人： ， ， 和 如果您使用此代码，请考虑引用以下文章： article{keneshloo2018deep, title={Deep Reinforcement Learning For Sequence to Sequence Models}, author={Keneshloo, Yaser and Shi, Tian and Ramakrishnan, Naren and Redd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42134168

  1. HEIST-源码

  2. HEIST-印地文英文Inword拼写音译器 快速演示 数据可以从以下下载-https: 点-射击-翻译-听 从头开始，除了Google TextTOSpeech（gTTS）外，不使用任何外部API 提供了印地语文本检测和Seq2Seq的模型权重，但仍在改进中，用于CTC推理的权重仍在改进中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42128141

  1. chatbot_test:序列2-源码

  2. Seq2Seq测试 聊天机器人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42111465

  1. repairSStuBs:尝试使用代码更改检测SStuB并使用seq2seq模型进行修复-源码

  2. 使用代码更改检测简单的愚蠢错误（SStuB），并使用seq2seq模型进行修复 一些代码可与，该是对一个线性Java错误的简单修复的集合。 资料库描述 utils ： 该软件包包含一些实用程序模块，用于修复和准备数据。 data_reader.py ：加载json数据集并将SStuB属性放入Bug类。 它定义了一些有用的功能，例如生成要在其他模块中使用的GitHub URL。 关于数据集和其他资产的路径，还有一些配置变量： DATASET_ROOT = '../data' SRC_FILE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42144554

  1. seq2seq.pytorch：使用PyTorch进行序列到序列学习-源码

  2. PyTorch中的Seq2Seq 这是用于在训练序列到序列模型的完整套件。 它由几个模型和代码组成，可以训练和推断使用它们。 使用此代码，您可以训练： 神经机器翻译（NMT）模型 语言模型 图像到字幕的生成 跳过思维的句子表示 和更多... 安装 git clone --recursive https://github.com/eladhoffer/seq2seq.pytorch cd seq2seq.pytorch; python setup.py develop 楷模 当前可用的模型：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128988

  1. 自然语言处理-源码

  2. 自然语言处理算法的Tensorflow实现 1. Seq2Seq（机器翻译） encoder: LSTM decorder: LSTM with beam search dataset: Eng-french translation dataset 2.参加并说出（图片字幕） encoder: Convnet-VGG attention model: Bahdanua Attention decoder: LSTM with beam search dataset: COCO 3.情

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42119358

  1. DeepLearning-Lab：用于深度学习的代码实验室。 包括rnn，seq2seq，word2vec，交叉熵，双向rnn，卷积运算，池运算，InceptionV3，转移学习-源码

  2. 深度学习实验室 字符测试。 seq2seq测试。 word2vec测试。 交叉熵检验。 双向rnn测试。 图片上的卷积运算。 图片上的合并操作。 cnn可视化的颤抖。 InceptionV3模型。 转移学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42143161

  1. atmt：机器翻译的方法-源码

  2. atmt 机器翻译的方法在tatoeba英语到西班牙语数据集上测试了不同的新机器翻译算法。 目前已实施： seq2seq.py-RNN编码器和解码器，请注意，无需预先训练的嵌入。 seq2seq_embeddings.py-RNN编码器和解码器，注意FastText嵌入。 rql.py-具有代理在线翻译的循环Q学习算法。 设置： git clone https://github.com/grypesc/atmt cd atmt && mkdir data python3 -m ven

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42101237
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