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高斯混合模型（GMM）参数优化及编程实现
高斯密度函数估计是一种参数化模型。有单高斯模型(Single Gaussian Model, SGM)和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)两类。本文详细介绍了这两种模型的原理,并介绍了实现方法,最后附了源码,以供参考.源码经过详细测试，没有任何错误
所属分类：其它
- 发布日期：2010-11-14
- 文件大小：164864
- 提供者：wolf1sky

sgm-backend：:gear:监控管理系统API，专为本科生结论而开发-源码
预防性环境准备必要程序纱 NodeJS 12.16.3版或更高版本码头工人 Criando o container做postgres docker run --name sgmpostgres -e POSTGRES_PASSWORD=docker -p 5432:5432 -d postgres Criando o container做redis docker run --name sgmredis -p 6379:6379 -d -t redis:alpine 环境变量 Néose
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- 发布日期：2021-02-12
- 文件大小：207872
- 提供者：weixin_42134097

SciPy-stereo-sgm：立体图像深度重建，包括全部获胜者通吃（WTA）和具有绝对差之和（SAD），平方差之和（SSD）和归一化互相关的半全局匹配（SGM）（NCC）基于匹配的成本，使用Numpy和Numba在Python中实现，
立体声匹配 *作者：（2020年1月）总览这个小工具是简单的立体声匹配的手动实现。从不同的角度拍摄的两个经过校正的图像：左图正确的图像通过两个匹配算法来组合以深度图像，简单胜者为王它，所有（WTA）或更复杂的半全局匹配（SGM）与绝对差的几个匹配成本（和（SAD），总和平方差（SAD）或归一化互相关（NCC））。使用accX精度度量将结果与真实情况进行比较，不包括使用遮罩遮挡的像素。公式有关所涉及公式的精确细节（匹配成本，匹配算法和精度度量），请参阅Theory.p
所属分类：其它
- 发布日期：2021-02-04
- 文件大小：5242880
- 提供者：weixin_42115074