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搜索资源列表

  1. shearlet transform

  2. 剪切波变换的源代码，快速、可变波函数，简单的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-14
    • 文件大小：26624
    • 提供者：daisy217

  1. 基于非下采样shearlet变换的图像融合

  2. 基于非下采样shearlet变换的图像融合，包括红外和可见光图像、多聚焦图像融合代码（matlab代码）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yaruho57

  1. NSST(非下采样剪切波变换)matlab工具箱

  2. NSST变换，可用于图像融合，分割等方面

  3. 所属分类：电信

  1. shearlet变换代码包

  2. shearlet变换的matlab代码。 图像经过某种离散变化后的能力分布体现了图像的变换特征，从无失真压缩的角度考虑，变换的目的是希望图像经离散变换后能力尽可能的集中在少量的几个系数中，即具有能量聚集性，由此可得到较高的压缩比。 图像经过Shearlets变换后，能量的分布会随着变换尺度n的变换尺度呈现出一定的规律。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-16
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_38521907

  1. shearlet变换

  2. 通过shearlet变换去除图像噪声，非常实用。操作平台为matlab

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2019-04-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_43832401

  1. 基于Shearlet变换的井下图像差异性特征提取方法

  2. 针对井下收集的人脸图像易受煤尘干扰且一般特征提取方法对噪声较敏感的问题,提出一种基于Shearlet变换的井下图像差异性特征提取方法。首先利用Shearlet变换将图像进行多尺度多方向分解,然后对同一尺度的各方向子图利用实部特征进行编码融合,进而根据各尺度子图的Shannon熵值赋予不同权值进行再融合,最后对低频子图和融合后的高频子图利用Shearlet逆变换重构得到差异性图像。实验结果表明,该方法具有较好的客观评价指标与主观效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38645266

  1. 基于Shearlet变换的探地雷达数据噪声压制研究

  2. 应用探地雷达(GPR)探测地下目标分布状况时,接收数据中的有效信号往往容易受噪声及空气直达波等的干扰,增加地下目标识别的难度,影响地下目标识别的准确性。Shearlet变换在图像和地震数据去噪上的成功应用说明其去噪能力的优越性。但应用Shearlet变换对数据进行降噪处理时,阈值的选择对去噪效果影响较大。为了提高应用Shearlet变换对探地雷达数据进行去噪处理时的效果,本文提出了一种结合奇异值分解的Shearlet变换噪声压制方法。该方法能有效去除随机噪声,增强有效反射信号。将该方法应用到仿真

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38660918

  1. 基于非下采样shearlet变换的微地震随机噪声压制

  2. 基于非下采样shearlet变换的微地震资料去噪方法,相比于其他多尺度变换方法具有更好的方向敏感性和最优稀疏表示性能,具有更强的去除随机噪声的能力,信号保真度更好。同时较传统的shearlet变换具有平移不变性,克服了伪吉布斯现象。利用非下采样shearlet变换阈值去噪法与小波和曲波阈值变换方法对微地震仿真和实际资料的随机噪声的压制进行对比分析,结果表明非下采样shearlet变换具有更好的去噪能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：247808
    • 提供者：weixin_38680506

  1. shearlet.rar

  2. 该附件为shearlet变换matlab代码。剪切波是一种多尺度几何分析工具，可以看做是对小波变换的一种改进。小波因其多分辨率特性而成为表情识别的有效算法之一。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：13312
    • 提供者：qq_18824345

  1. NSST非下采样剪切波变换

  2. 非下采样剪切波变换（NSST）是对剪切波（shearlet）变换的改进，在继承剪切波（shearlet）变换优点的同时，避免了伪吉布斯现象的出现，相比于小波变换、曲边变换等操作效率高、复杂度低。该源代码中包含测试实例和代码注释。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：296960
    • 提供者：fan_weiqiang

  1. DSP中的一种Shearlet变换域内容自适应图像水印算法设计和实现

  2. 现今数字时代的到来，多媒体数字世界丰富多彩，数字产品几乎影响到每一个人的日常生活。如何保护这些与我们息息相关的数字产品，如版权保护、信息安全、数据认证以及访问控制等等，就被日益重视及变得迫切需要了。借鉴普通水印的含义和功用，人们采用类似的概念保护诸如数字图像、数字音乐这样的多媒体数据，因此就产生了"数字水印"的概念。所谓"数字水印"是往多媒体数据中添加的某些数字信息，比如将在数码相片中添加摄制者的信息，在数字影碟中添加电影公司的信息等等。与普通水印的特性类似，数字水印在多媒体数据中（如数码相片）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38748382

  1. Shearlet变换域内容自适应图像水印算法

  2. 提出了一种Shearlet变换域嵌入强度因子能随图像内容自适应的水印算法。算法首先利用Shearlet变换对图像内容稀疏表示选择性，找出符合人眼视觉特性要求的水印嵌入位置,然后依据图像内容自适应地计算出水印嵌入强度因子，较好地解决了鲁棒性与可见性之间的矛盾。实验结果表明，该算法能够抵抗各种攻击，具有强鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：437248
    • 提供者：weixin_38584043

  1. 基于Shearlet变换的红外与可见光图像融合

  2. 针对传统Shearlet变换融合方法在图像的奇异处易产生伪吉布斯现象并且融合数据量较大的缺点,本文结合压缩感知(CS)理论提出一种基于改进Shearlet变换的红外与可见光图像融合方法。首先通过非下采样金字塔滤波器组对待融合红外与可见光图像分别进行分解,得到与原图像同等大小的高频信息图和低频信息图;对于低频信息图,采用能够恰当表征红外与可见光比例权值的局部区域信息熵进行融合;对于高频信息图,通过Shearlet变换中水平、垂直和对角剪切滤波器组进行滤波,继而将滤波后的系数分别采用简单且易物理实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 基于Shearlet的泊松噪声自适应降噪方法

  2. 目的：为了照顾患者，我们研究了一种新的降噪方法，可从降级图像中去除泊松噪声，以改善低剂量CT图像的图像质量。方法：我们首先通过基于剪切波的多重方差稳定变换（SMVST）将泊松噪声转换为近似高斯噪声。其次，基于相邻的小波系数的相关性，通过自适应去噪方法找到非噪声的小波系数的位置。其中，假定图像的剪切波系数遵循拉普拉斯先验分布，并且通过MAP估计（最大后验估计）获得非噪声系数的位置。最后，使用基于混合梯度下降（HGD）的迭代方案，根据非噪声系数的位置估计降噪后的图像。主要贡献在于将基于相邻小波系数相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：954368
    • 提供者：weixin_38725260

  1. 使用非下采样的Shearlet变换稀疏度从高度欠采样的k空间数据中压缩感知MRI重建

  2. 使用非下采样的Shearlet变换稀疏度从高度欠采样的k空间数据中压缩感知MRI重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38521169

  1. 任意空间尺度上的Shearlet变换的反演公式

  2. 在本文中，我们研究了逆剪切波变换在任意空间维上的收敛性。 对于每对可允许的小波，我们表明，尽管连续的小波变换的反演公式中涉及的积分在L2意义上是收敛的，但总的来说，每当考虑点向收敛时，它都是不正确的。 我们给出一些适当的条件，以使逐点收敛得以保持。 此外，对于任何一对可允许的小波，我们表明，随着采样密度趋于无穷大，由反小波变换确定的黎曼总和收敛于原始函数。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38678255

  1. 基于Shearlet变换的星卫星遥感图像融合算法

  2. 针对多光谱和全色遥感影像的特点，提出了一种基于非下采样的小波变换的图像融合算法。 首先，通过IHS色彩空间转换获得低频子带和高频定向子带，并将非子采样的Sletletlet变换应用于原始的多光谱图像。 然后，使用自适应加权融合规则构造低频子带系数，并使用区域一致性检查和基于区域的局部方差融合规则构造高频子带系数。 最后，对子带系数应用非下采样Skletlet逆变换和IHS逆变换，得到融合图像。 仿真结果与传统融合方法的比较表明，该方法在频谱特性和空间分辨率上均具有较好的融合性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38577648

  1. 基于Shearlet变换与区域分割的遥感图像融合

  2. 基于Shearlet变换与区域分割的遥感图像融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38728277

  1. 基于Shearlet多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取

  2. 针对浮选表面气泡图像边界弱、光照不均匀和气泡分布不均匀导致气泡提取困难的问题, 提出了一种结合非下采样Shearlet变换(NSST)和多尺度边界检测及融合的浮选气泡提取方法。对气泡图像进行NSST分解, 得到低频子带和多尺度多方向高频子带图像, 通过构造自适应分数阶微分谷底检测模板提取低频子带的山谷边界, 结合尺度相关系数及方向模极大值检测获取高频子带的边缘信息, 再通过山脊特性判定从边缘信息中提取气泡的边界细节, 最后进行多尺度边界融合、边界形态学处理以实现气泡提取。实验结果表明：该方法受噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：weixin_38520275

  1. 基于Shearlet变换的扫描文档图像倾斜检测

  2. 针对含有文本、图像、表格和公式等复杂扫描电子文档的倾斜校正问题,提出了一种基于Shearlet(剪切波)变换与多尺度分析的复杂文档图像倾斜检测方法,利用剪切波变换的局部性和方向性,可以得到各个方向的能量值,能量最高的两个分量分别对应于横画与竖画的方向,根据这两个方向可以较准确地检测出扫描文档图像中文字行的方向并进一步确定扫描文档图像的倾斜角度。实验结果表明,该方法可以避免扫描文档中图像、表格等的干扰,具有较好的抗噪声能力,对于具有复杂内容的文档图像有较高的检测准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38558623
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