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搜索资源列表

  1. 基于不变特征的运动视频序列自动配准算法

  2. 摘 要 快速、鲁棒的图像配准是运动视频处理的基础,也是制约后继应用稳定性及可靠性的关键。针对运动视 频中存在的图像平移、旋转、尺度及光照变化,提出一种基于不变特征的快速图像配准算法,包括特征点检测、描述 和匹配。首先通过多层箱式滤波器构建图像多尺度空间,并同时考虑质量与空间分布检测特征点;然后用主成分 分析法对SIFT(scale invariant feature transform)特征进行降维,用于特征捕述;最后根据描述子主成分的差异设计层 叠分类器,加速特征匹配。定量分析实验和对视觉监
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-03-25
    • 文件大小:599040
    • 提供者:bianxueclover
  1. SIFT 算法学习资料;

  2. 含有 SIFT 的 vc 代码(基于OPEN CV) 和一份程序解说 ppt。 经过多方求取,学习,发现这是目前学习 sift 算法细节最有用的2份资料了,c 代码虽然是基于 open cv 的,但是不影响对 sift 算法整个流程的展现,只用到 openv 中对图像操作的部分,完全可以修改成纯 VC ++ 的代码哦~~
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-24
    • 文件大小:1011712
    • 提供者:littlexidong
  1. 基于特征的图像配准算法研究

  2. 这是一篇最新的比较全面介绍图像配准的硕士论文,里面详细介绍了图像配准的每一步骤。特征点算法介绍了sift、harris、susan;匹配策略包括互相关系数法、虚拟三角形法、ransac等。如果能详细的看一遍,肯定会受益匪浅。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-08-05
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:fengbingchun
  1. 一种基于图像特征点提取及匹配的方法

  2. 针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,将尺度不变特征变换 (SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域.首先从原理上对SIFT算 法的特性进行了分析,并以visual studio 2005为开发平台对SIFT算法分步骤进行了实现;最后 以基于欧氏距离的最近邻准则作为特征的相似度量将SIFT算法提取的特征应用于图像特征 匹配,并对不同的近邻比进行比较,给出了建议值.通过3组实验图像的匹配结果表明,SIFT 算法提取的特征对图像缩
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-06-06
    • 文件大小:233472
    • 提供者:queencff
  1. 一种基于特征点的无人机影像自动拼接方法

  2. 摘要:论述了当前无人机影像快速拼接可选用的方法及可行性,将稳健的SIFT算法引入无人机影像自动拼接中,分析了该算法各阶段所消耗的时间。结合无人机自身的特点对算法进行改进,在进行特征点提取前通过估算相邻影像间的重叠度缩小了搜索范围;进行尺度空间极值点探测时通过实验获取了适应于无人机影像的最优高斯核尺寸,克服了传统SIFT算法采用固定核尺寸方法的缺陷,既减少了时间消耗,又尽可能多地获得了特征点,最后应用LM方法求得精确变换矩阵,完成了影像镶嵌。实验结果表明,该算法对无人机影像拼接具有较好的适应性,
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-09
    • 文件大小:507904
    • 提供者:xkb2011
  1. 图像匹配 sift算法

  2. SIFT算法的matlab实现 SIFT算法基于图像特征尺度选择的思想,建立图像的多尺度空间,在不同尺度下检测到同一个特征点,确定特征点位置的同时确定其所在尺度,以达到尺度抗缩放的目的,剔出一些对比度较低的点以及边缘响应点,并提取旋转不变特征描述符以达到抗仿射变换的目的。该算法主要包含4个步骤: (1)建立尺度空间,寻找候选点; (2)精确确定关键点,剔除不稳定点; (3)确定关键点的方向; (4)提取特征描述符。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-04-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:xjwun
  1. OpenCV SIFT 特征点检测 代码

  2. 只用OpenCV,五行搞定SIFT特征点检测(除了预编译头,读图,显示,就五行)。一行一分,有运行结果截图。 运行环境 VS2008/VS2010 + OpenCV2.3.1 声明: 代码很短,为截图,请下载后自行敲到工程里。 代码不包含特征点匹配,请自行琢磨。 原始的SIFT特征点检测代码(http://www.cs.ubc.ca/~lowe/keypoints/)要依赖好几个库,还需要OpenCV,调用繁琐,而且速度也一般。 为了大家考虑,建议使用原始代码练习一下,但愿大家都不下载此资源;
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-06-06
    • 文件大小:229376
    • 提供者:fulrbuaa
  1. sift算法程序

  2. sift算法经典程序 SIFT为了实现不同图像中相同场景的匹配,主要包括三个步骤: 1、尺度空间的建立; 2、特征点的提取; 3、利用特征点周围邻域的信息生成特征描述子 4、特征点匹配。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-04
    • 文件大小:441344
    • 提供者:xdxuwenlong
  1. sift算法提取图像特征点(不含匹配)

  2. 基于sift对输入图像进行特征点的提取,采用的是默认参数,没有两个图像特征点匹配的部分
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-05-04
    • 文件大小:2048
    • 提供者:u010232628
  1. 基于opencv的特征包

  2. openc中封装好了仿射不变性特征sift的检测与提取,但是杜宇维数如此大的特征不适合直接导入到分类器,我们采用的是使用特征包的形式进行特征点的聚类,这样就能用概率统计思想来进行降维处理。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-01-07
    • 文件大小:234496
    • 提供者:u013967613
  1. 一种基于 SIFT 的特征提取在人脸识别算法中的研究

  2. 因素的影响。基于 SIFT 特征提取的人脸识别隶属于局部的特征点的提取算法,这种算法目前来将在人脸图像遭受复杂环境的影响时具有将强的鲁棒性,是人脸识别的主流和发展趋势。未来的人脸识别技术会有更快更高效的算法被提出,检验一个算法的健壮性的好坏最终要的就是检测其在真实环境中的表现能力,也就是对存在噪声、光照、姿势、表情、部分遮挡、旋转、尺度变化以及一定程度的仿射变换等干扰因素影响下的鲁棒性;此外 3D 人脸识别技术也是人脸识别发展的一个重要方向,通过 3D 可变模型对人脸进行建模,摆脱二维人脸算法
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-02-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:zhq0609
  1. FAST检测角点+SIFT特征描述符描述角点(MATLAB)

  2. FAST算法原理:若某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大,则该点可能是角点。用FAST算法检测角点,代替差分高斯金字塔取极值检测角点的方法,速度块;接着用SIFT特征描述符描述角点,省略尺度空间值,只用原图像中角点邻域的梯度值和方向计算角点主方向,接着计算32个方向向量来描述角点。之和可用于特征点匹配。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2017-09-05
    • 文件大小:43008
    • 提供者:liuerin
  1. 特征点匹配qt界面显示

  2. sift特征提取,然后使用ubuntu+qt显示结果;sift特征提取,然后使用ubuntu+qt显示结果
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-01-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:gcg123456
  1. Sift图像局部特征提取方法及应用研究

  2. 基于局部特征提取方法是图像处理、分析及模式识别领域的热点研究问题之一。由于该技术有着广泛的应用前景,已经吸引了很多学者的关注,并涌现出了大量的研究成果。利用 SIFT 算法提取出的特征点进行图像匹配,对于图像的模糊、旋转、平移和尺度变换具有很强的鲁棒性,甚至对图像光照和视点变化具有一定的鲁棒性。本文主要研究了基于 SIFT 局部图像特征点提取算法。首先对特征点提取的原理进行了详细研究,针对SIFT算法原理分模块进行了研究;然后本文对SIFT特征点在图像匹配和图像拼接领域的应用进行了讨论;最后,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-10-13
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:programmer0000
  1. 研究论文-基于改进的FREAK算法的图像特征点匹配.pdf

  2. 针对采集图像时存在尺度、光线强度以及图像间旋转的差异等现象而导致图像匹配不理想的问题,提出了改进的FREAK算法(SURF-FREAK):将SURF算法和FREAK算法结合进行图像匹配。首先,利用Hessian矩阵确定候选点,进行非极大值抑制,提取的特征点具有尺度不变信息;然后用FREAK描述子对特征点进行描述,为特征点分配方向;最后利用最近邻算法进行图像配准。改进算法经实验与传统SIFT、SURF、以及FREAK算法比较分析后得知,在图像特征点匹配准确度上有一定的提高,并且对图像的尺度差异、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-07
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_39841365
  1. sift特征提取与匹配C++范例(基于opencv、VS17)

  2. sift特征提取与匹配C++代码,1000行完整代码,超详细注释,基本每五行一注释,有少许BUG。 1.提取特征点算法(包括尺度空间的极值探测、关键点的精确定位、确定关键点的主方向、关键点的描述); 2.匹配算法 3.运行需要调用openCV3.4.0库。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-05-21
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:a922922737
  1. 图像匹配算法研究之sift算法

  2. SIFT算法由D.G.Lowe1999年提出,2004年完善总结,论文发表在2004年的IJCV上,主要用于提取具有图像旋转不变性和伸缩不变性的特征点。这项技术可以推广到图像识别、图像拼接以及图像恢复等。DavidG.Lowe,60,2(2004),pp.91-110算法主要分为4个步骤:$1.尺度空间上的极值检测在介绍这一部分的时候,先引入几个概念:最后关于金字塔具体处理的说明:1)在SIFT里高斯金字塔的第一组第一层通常是由一个原图像长宽扩大一倍开始的,这样做是为了可以得到更多的特征点;2)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:397312
    • 提供者:weixin_38557727
  1. 水下环境中基于曲线约束的SIFT特征匹配算法研究

  2. 针对水下双目图像匹配时不再满足空气中极线约束条件以及尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法处理水下图像误匹配率较高等问题,提出一种基于曲线约束的水下特征匹配算法。对双目摄像机进行标定获取相关参数,再获取参考图和待匹配图;利用SIFT算法对两幅图像进行匹配,同时利用由参考图提取的特征点推导出其在待匹配图上对应的曲线,将该曲线作为约束条件判定待匹配图上对应特征点是否在曲线上,从而剔除误匹配点,以达到提高精度的目的。实验结果表明,该算法优于SIFT算法,可以有效地剔除误匹配点,比SIFT算法匹配精度
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38665449
  1. 大仿射场景的混合特征提取与匹配

  2. 为了提高大规模场景三维重建中的精度,在保证算法效率的前提下,提取两种局部稳定不变特征,并采用多特征融合方法进行匹配。针对基于航拍影像和城市街景图像联合建模存在的问题,提出了一种两种局部稳定特征匹配的方法。其步骤为:先提取ASIFT(Affine Scale Invariant Feature Transform)特征点和MSER(Maximally Stable Extremal Regions)特征区域,并对MSER算法进行改进,得到这两种稳定的图像特征;再用SIFT(Scale Invari
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:weixin_38672807
  1. 图像匹配算法研究之sift算法

  2. SIFT算法由D.G.Lowe1999年提出,2004年完善总结,论文发表在2004年的IJCV上,主要用于提取具有图像旋转不变性和伸缩不变性的特征点。这项技术可以推广到图像识别、图像拼接以及图像恢复等。DavidG.Lowe,60,2(2004),pp.91-110算法主要分为4个步骤:$1.尺度空间上的极值检测在介绍这一部分的时候,先引入几个概念:最后关于金字塔具体处理的说明:1)在SIFT里高斯金字塔的第一组第一层通常是由一个原图像长宽扩大一倍开始的,这样做是为了可以得到更多的特征点;2)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:397312
    • 提供者:weixin_38711529
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