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  1. Ice-tea- an interactive cross-language search engine with translation enhancement.pdf

  2. Annual ACM Conference on Research and Development in Information Retrieval archive Proceedings of the 31st annual international ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-07-26
    • 文件大小:675840
    • 提供者:mengmeng0927
  1. SIGIR WORK SHOP

  2. SOCIAL MEDIA SEARCH ENGINE NEXT SEARCH ENGINE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-04
    • 文件大小:109568
    • 提供者:bestzhi
  1. ACL SIGIR summer school Douglas

  2. ACL SIGIR summer school Douglas
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-06
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:gensun
  1. ACL SIGIR summer school 2011 Douglas

  2. ACL SIGIR summer school Douglas
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:gensun
  1. ACL SIGIR summer school 2011 by Church

  2. ACL SIGIR summer school 2011 by Church
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-06
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:gensun
  1. from one tree to a forest:a Unified solution for structured web data extraction

  2. from one tree to a forest:a Unified solution for structured web data extraction,sigir 2011的论文。
  3. 所属分类:Web开发

    • 发布日期:2012-08-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:askmyself
  1. SIGIR2011_论文集

  2. SIGIR2011论文列表
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-01-10
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:yweio
  1. hierarchy_construction.pdf

  2. sigir paper. how to construct a hierarchy
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2013-04-09
    • 文件大小:973824
    • 提供者:u010223456
  1. sigir 2012年recommender system方向的 10篇论文

  2. sigir是信息检索、数据挖掘领域的顶级会议, 这是2012年录用的推荐系统方向的paper,供大伙学习...
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2013-11-03
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:jsjsj3
  1. dblp测试数据集

  2. dblp测试数据集, 包括十六个会议的【部分内容】, 使用SDM, ICDM, ECML-­PKDD, PAKDD, WSDM, DMKD, TKDE, KDD Explorations, ACM Trans. On KDD, CVPR, ICML, NIPS, COLT、 CVPR、SIGIR、SIGKDD 十六个会议,至少从2000年至今的所有数据。 应用代码参考:http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/50988375 确实花了我很多时间
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2016-03-26
    • 文件大小:12288
    • 提供者:mmc2015
  1. 微软与谷歌研究员联合出品:175页 PPT 带你总览对话系统全貌:神经网络方法在对话系统中的应用的报告

  2. 来自微软研究院的 高剑锋, Michel Galley ,以及来自 Google的李力鸿, 在今年的7月8日的SIGIR 2018, 以及将要到来的7月15日的 ACL2018上,会做出关于神经网络方法在对话系统中的应用的报告。在这个 PPT中,他们首先介绍与自然语言处理和对话人工智能相关的深度学习和增强学习的最新进展。然后,详细地描述了为实现三种对话系统而开发的最先进的神经网络方法。 阅读理解问答。阅读理解 QA 能够从Web文档和预编译的知识图谱(KG 's)等各种数据源获取的丰富知识,为
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-12
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:wen_fei
  1. Chen Liang et al. Uncovering Insurance Fraud Conspiracy with Network Learni.pdf

  2. Chen Liang et al. Uncovering Insurance Fraud Conspiracy with Network Learning. SIGIR, 2019.Chen Liang et al. Uncovering Insurance Fraud Conspiracy with Network Learning. SIGIR, 2019.Chen Liang et al. Uncovering Insurance Fraud Conspiracy with Netwo
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_35301188
  1. 向人类学习如何抓取:数据驱动的架构 拟人软手自主抓握

  2. 软手是将顺应性元素嵌入其机械设计中的机器人系统。这样可以有效地适应物品和环境,并最终提高其抓握性能。如果与经典的刚性手相比,这些手在人性化操作方面具有明显的优势,即易于使用和坚固耐用。但是,由于缺乏合适的控制策略,它们在自主控制方面的潜力仍未得到开发。为了解决这个问题,在这项工作中,我们提出了一种方法,可以从观察人类策略开始,使软手能够自主地抓握物体。通过深度神经网络实现的分类器将要抓取的物体的视觉信息作为输入,并预测人类将执行哪些操作来实现目标。因此,此信息用于从一组人类启发的原语中选择一个,
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-10-20
    • 文件大小:560128
    • 提供者:qq_16481211
  1. ICA-Paper-Sharing-2021Spring-源码

  2. ICA-Paper-Sharing-2021Spring 时间:周二6:00 pm-8:00 pm 地点:714 欢迎参加论文分享课:) 在纸上 请从NLP / AI顶级机构中选择最新论文(2021年,2020年)。 一个(不完整的)列表是 NLP:ACL,TACL,EMNLP,NAACL,EACL 简历:CVPR,ECCV,ICCV ML:ICML,NeurIPS,AISTATS,JMLR,ICLR AI:AAAI,IJCAI IR / DM:SIGIR,CIKM,WSDM,KD
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42144199
  1. RecSys-PaperList:到2021年AAAI,SIGIR,WWW,RecSys,CIKM的推荐系统的论文清单-源码

  2. 推荐系统论文清单 AAAI-20 (27/1590) 数词 标题 (1) PEIA:在社交媒体上推荐音乐的人格与情感综合注意力模型 (2) 下一步:为兴趣点建议建模长期和短期用户首选项 (3) 推荐的KnowledgeAware注意推理网络 (4) 通过引人入胜的路线增强个性化旅行推荐 (5) 有效的异构协作过滤而无需负采样 (6) 个性化下一位置推荐的注意力循环神经网络 (7) 记忆增强图神经网络的顺序推荐 (8) 利用标题摘要注意语义进行论文推荐 (9) 隐式反馈的多
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42146230
  1. relevation:信息检索相关性判断系统-源码

  2. 关联度! 关联:抬起或抬起。 -维基词典 关联是一种用于对信息检索系统评估执行关联性判断的系统。 可以通过Web界面将文档和查询上载到系统。 法官可以浏览上传的文档和查询,并提供相关性评估。 谁是关系! 目的是? 关联度! 适用于希望收集相关性评估以进行信息检索评估的任何人。 如果您确实使用Relevation! 如果您引用我们,我们将不胜感激: B.库普曼和G.祖克康。 关联!:一个用于信息检索关联性评估的开源系统。 2014年7月,在澳大利亚黄金海岸举行的第37届国际ACM SIGI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:81920
    • 提供者:weixin_42136365
  1. AdsGNN:论文代码``AdsGNN:赞助商搜索中的行为图增强相关性建模''-源码

  2. AdsGNN:赞助者搜索中的行为图增强相关性建模 对于SIGIR 2021 通过半监督GNN模型提高数据质量 快速开始 楷模 伯特和MetaBert 将图元信息添加到bert输入中 使用拥抱面,在查看更多 AdsGNNe 边缘级GNN模型bert作为编码器以生成对特征 基于注意的GNN模型 联合伯特编码器的训练加速机制 AdsGNNt 令牌级gnn模型 受到本地和全球关注 AdsGNNn 节点级GNN模型bert作为编码器为Q和K生成节点特征 包括: 盖特 图形 半监督学习 相关性数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:115712
    • 提供者:weixin_42098759
  1. 金融模型应用程序:金融应用中基于图形的模型的论文集-源码

  2. 图模型在财务中的应用 库存预测 通过图卷积神经网络整合公司关系以预测股价(CIKM 2018) 股票预测的时间关系排名(ACM TOIS 2019) 使用滚动窗口分析探索图形神经网络进行股市预测(NIPS Workshop 2019) 使用外部知识基于图神经网络进行金融事件预测(CIKM 2019) 通过时间卷积网络的知识驱动型股票趋势预测和解释(WWW 2019) 使用图网络对股票关系进行建模以进行隔夜的股票移动预测(IJCAI 2020) 通过社交媒体文本和公司关联对股票走
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:7168
    • 提供者:weixin_42131316
  1. RecQ:RecQ:用于推荐系统的Python框架(基于TensorFlow)-源码

  2. RecQ 介绍 创办人: 主要贡献者: RecQ是用于推荐系统的Python库(受Python 2.7.x和Tensorflow支持),其中实现了许多有影响力的最新技术推荐模型。 要轻松运行RecQ,请参阅requirements.txt以安装所有依赖项。 什么是新的 16/01/2021-添加了我们在WWW'21论文中提议的MHCN。 22/09/2020-已添加SIGIR'19中提议的DiffNet。 2020年9月19日-添加了KDD'20中提议的DHCF以进行比较,尽管效果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:551936
    • 提供者:weixin_42131405