单机无穷大系统 bpa潮流、暂态文件 算例 smib

单机无穷大系统 bpa潮流、暂态文件 算例 smib(转载）

提出了一种新的电力系统动态状态估计方法。 它基于扩展集成员资格过滤器（ESMF）的应用。 ESMF提供了一种在线非线性保证估计，该估计假设噪声源是未知的但有界，而不是像概率估计算法（例如扩展卡尔曼滤波器（EKF）和无味卡尔曼滤波器（UKF））那样是随机的。 因此，对于电力系统的安全性和可靠性，ESMF为估计状态提供了100％的置信度。 在本文中，通过使用两个不同的单机无限总线（SMIB）系统导出并演示了ESMF。 通过使用一个建模为二阶非线性动力学方程的SMIB系统，将ESMF的性能与经典UKF

本文介绍了静止无功补偿器（SVC）和电力系统稳定器（PSS）的基本功能，通过建立典型单机-无穷大系统（SMIB）的仿真模型，研究电力系统在大扰动下静止无功补偿器（SVC）和电力系统稳定器（PSS）对电力系统电压稳定性的影响。仿真结果表明通过PSS和SVC的协调控制能有效地提高电力系统的电压稳定性，为电力系统的运行与暂态稳定研究提供了理论参考。