介绍 snnTorch是一个Python软件包，用于使用尖峰神经网络执行基于梯度的学习。 它无需重新设计轮子，而是位于PyTorch的顶部，并利用其GPU加速的张量计算。 预先设计的尖峰神经元模型无缝集成在PyTorch框架内，可以视为循环激活单元。 snTorch结构 snnTorch包含以下组件： 成分 描述 像torch.nn这样尖峰的神经元库，与autograd紧密集成 SNN通常使用的反向传播变化 用于生成峰值和数据转换的库 使用matplotlib和赛璐ul的基于峰值的数据