对数几率回归解决的是二分类的问题， 对于多个选项的问题，我们可以使用softmax函数，它是对数几率回归在 N 个可能不同的值上的推广。 神经网络的原始输出不是一个概率值，实质上只是输入的数值做了复杂的加权和（乘以w+b）与非线性处理之后的一个值而已，那么 如何将这个输出变为概率分布？  -这就是Softmax层的作用了 softmax要求每个样本必须属于某个类别，且所有可能的样本均被覆盖 1.softmax个样本分量之和为 1   （1）概率之和为1.预测一个人来自广州，还是广西，上海等