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  1. java 纸牌游戏 面向对象开发

  2. 纸牌游戏: 共有Card,CardPile,DeckPail,DiscardPail,SuitPile,TablePail,Solitare七个类。 1,Card类: Card类主要用于建立纸牌,共有以下几个属性, Card(int, int) rank() suit() faceUp() flip() color() draw(Graphics, int, int) width : int height : int red : int black : int heart : int spad
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2010-11-17
    • 文件大小:2048
    • 提供者:yabinxu1
  1. Linux下安装snort入侵检测系统

  2. snort 是一个免费的基于 libpcap 的轻量级网络入侵检测系统。它能够跨系统平台操作,自带轻量级的入侵检测工具可以用于监视小型的 TCP/IP 网络,在进行网络监视时 snort 能够把网络数据和规则进行模式匹配,从而检测出可能的入侵企图,同时它也可以使用 SPADE插件, 使用统计学方法对网络数据进行异常检测,这些强大的检测功能为网络管理员对于入侵行为做出适当的反击提供了足够的信息。
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2011-08-05
    • 文件大小:16384
    • 提供者:soszlz
  1. Sam Spade(网络侦察工具)

  2. Sam Spade是一款集成的工具包,里面包括一些基本的网络工具,例如PING,Nslookup,Traceroute,Dig,Finger,Whois等
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-09-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:gengziqiang1
  1. 解读html5关于html5的应用与认识

  2. HTML 5 特性 官方详细的文档是寻找 HTML5 特性的最好地方,当然你还可以轻松通过 W3Schools 来学习HTML5 标签。我们将会在文章中涉及到以下的特性: • 语义化标记 • Form 表单增强功能 • 视频 / 音频 • 画布(Canvas) • 可编辑内容 • 拖放 • 稳健的数据存储 检测浏览器支持 在你开始尝试 HTML5之前,需要知道各主流浏览器的支持状况。这些有用的资源,将可以帮助你向着正轨走: • 何时能用 • 网页设计师的浏览器支持列表 • HTML5 测试 •
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-25
    • 文件大小:736256
    • 提供者:troymk1
  1. delphi2-delphi2010 全支持 dcu 装换 pas

  2. delphi2-delphi2010 全支持 dcu 装换 pas -------------------------------------------------------------------------------- Project Dcu2Pas Version 1.3 Purpose Decompile a D2-D7, K1-K3's dcu(dpu) file to Delphi source as origin as possible, without or with m
  3. 所属分类:Delphi

    • 发布日期:2012-11-08
    • 文件大小:890880
    • 提供者:niubuji
  1. sam spade 工具

  2. SamSpade提供了一个友好的GUI界面,能方便地完成多种网络查询任务,能用于大量的网络探测、网络管理和与安全有关的任务,包括ping、nslookup、whois、dig、traceroute、finger、raw HTTP web browser、DNS zone transfer、SMTP relay check、website search等工具,是一个集成的工具箱。
  3. 所属分类:网管软件

    • 发布日期:2015-03-17
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hubeikingson
  1. 大数据下的机器学习算法综述.pdf

  2. 大数据下的机器学习算法综述,介绍利用大数据做机器学习的常用算法ordan Little bootstraps Boot frap ordan 4 4.1 4.2 Kol- Tucker Memory -Efficient Tucker Decomposition MET MET densed Nearest Neighbor CNN R duced nearest neighbor RnN Ed MET ted Nearest Neighbor ENN Wahba h 10 Regularize
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:326656
    • 提供者:hejx1213
  1. Python-SemanticImageSynthesiswithSPADE空间自适应归一化的语义图像合成

  2. Semantic Image Synthesis with SPADE:空间自适应归一化的语义图像合成
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-11
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:weixin_39840924
  1. spade114.zip

  2. Sam Spade提供了一个友好的GUI界面,能方便地完成多种网络查询任务,能用于大量的网络探测、网络管理和与安全有关的任务,包括ping、nslookup、whois、dig、traceroute等工具,是一个集成的工具箱。        打开Sam Spade后,屏幕最左侧为工具栏,ping等工具按钮都在其中;屏幕左上方的可输入文本框为地址栏,在此输入操作的目标;在地址栏右边即为选项栏,选项栏包含三项,依次为ping设置次数(默认10次)、whois服务器(默认whois.internic
  3. 所属分类:网络攻防

    • 发布日期:2020-07-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_37598011
  1. C++实现洗牌发牌排序功能的示例代码

  2. 在内存中模拟出一副牌,然后模拟洗牌,发牌等动作。 流程是这样的:构建一副牌保存到一个数组中—洗牌—创建玩家—向玩家发牌–输出每个玩家的牌。 #include #include #include //定义扑克的花色 enum Suit{ heart, spade, diamond, club, joker1, joker2 }; //一副牌的数量 #define CARD_COUNT 54 //定义扑克 typedef struct Card{ int valu
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38612139
  1. leadership-summit-源码

  2. 领导峰会(萨拉希) Spade Leadership Summit的网站。 合作者-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:weixin_42131890
  1. ResPr-UNet-3D去噪高效管道TF-keras:3D图像降噪使用改进的U-Net架构,可利用先前的图像。 使用基于keras和tf.data.Dataset API的高效张量流管道训练模型-源码

  2. ResPr-UNet-3D去噪高效管道-TF-keras 该存储库包含该论文的数据,代码和结果。带有3D图像降噪Proc的图像优先残差U-Net网络。 欧元。 信号处理。 Conf。 EUSIPCO,第1264-1268页,2020年。(hal-02500664) 我们提出了一种改进的U-Net架构(ResPrU-Net),该架构利用先前的图像进行3D图像降噪。 先前的图像与输入串联在一起,并通过剩余连接连接到输出,如下图所示 ResPrU-Net背后的思想基于先前提出的变分方法SPADE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42131618
  1. SPADE:使用SPADE进行语义图像合成-源码

  2. 利用SPADE进行语义图像合成 | | | 具有空间自适应归一化的语义图像合成。 ,,,和。 在CVPR 2019(口服)中。 版权所有(C)2019 NVIDIA Corporation。 版权所有。 根据 ( Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International )许可 该代码仅供学术研究使用。 对于商业用途,请联系 。 安装 克隆此仓库。 git clone https://github.com/NVlabs/SPADE.git
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:weixin_42121725
  1. anomaly_council_2-源码

  2. PyTorch中具有深金字塔对应(SPADE)的子图像异常检测 (SPADE)的PyTorch实现。 SPADE提出了一种异常分割方法,不需要培训阶段。 它快速,强大并且可以在MVTec AD数据集上实现SOTA。 我们使用K = 5最近邻居,这与原始纸张K = 50不同。 先决条件 python 3.6+ PyTorch 1.5+ sklearn,matplotlib 安装必备组件: pip install -r requirements.txt 如果您已经下载了数据集,请将文件移
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-31
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42100971
  1. SPADE-2-源码

  2. SPADE-2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-30
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42099987