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  1. 颠覆大数据分析:基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用试读样章

  2. 让读者掌握大数据分析和机器学习的相关技术的大致脉络,为之后的进阶学习提供参考与指导
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-16
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:broadview2006
  1. Spark Standalone 单机版部署

  2. Spark standalone 单机版部署,看了网上很多方法,事实证明都是错误的,本人亲身经历,在导师的指导下,成功配置成功单机版。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2015-10-17
    • 文件大小:283648
    • 提供者:yilangfeixing
  1. spark快速入门

  2. spark快速入门,spark新手可以看看,有很大的指导意义,快速入门,讲得比较简单
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2015-11-23
    • 文件大小:190464
    • 提供者:mjydp123
  1. spark调优指导

  2. spark调优
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-07-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:pztyz314151
  1. IntelliJ Idea开发spark程序及运行

  2. IntelliJ Idea开发spark程序及运行文章的源码,程序简单入门。 项目中缺这个包,请读者自行补上,在SPAKRK_HOME/lib下面有 spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0 代码指导文章地址: http://blog.csdn.net/jameshadoop/article/details/52313229
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-08-25
    • 文件大小:245760
    • 提供者:fz2543122681
  1. spark RDD 论文

  2. 本文是spark RDD的基础论文,有非常好的指导意义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-09-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:haoyujx
  1. 杨德升—创业公司的技术演进路径.rar

  2. 以周伯通招聘 创业两年多的经验为例,介绍创业过程中技术演进的路径和指导思想,以及相应的产品演进、团队演进的思路。详细介绍云计算产品的选用、后端架构设计、前后端分离实践、RESTful API 设计、数据统计工具等。 本资料共包含以下附件: 杨德升—创业公司的技术演进路径.rar
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:936960
    • 提供者:jiangsucsdn
  1. Spark框架下基于无指导学习环境的网络流量异常检测研究与实现

  2. Spark框架下基于无指导学习环境的网络流量异常检测研究与实现
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2017-05-20
    • 文件大小:865280
    • 提供者:tox33
  1. spark编程指导中文版

  2. spark-programming-guide-zh-cn.pdf https://www.gitbook.com/book/endymecy/spark-programming-guide-zh-cn/details
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2017-06-13
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:u011500720
  1. spark零基础入门线路指导

  2. spark零基础入门线路指导,对spark技术感兴趣的人士,尤其适合刚入手spark技术的人
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2017-10-01
    • 文件大小:417792
    • 提供者:xitaocao9352
  1. 深入理解Spark+核心思想与源码分析.pdf

  2. 深入理解Sp深入理解SPARK:核心思想与源码分析》结合大量图和示例,对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。 《深入理解SPARK:核心思想与源码分析》一书对Spark1.2.0版本的源代码进行了全面而深入的分析,旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐、阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写。ark+核心思想与源码分析.pdf完整版
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2017-11-19
    • 文件大小:60817408
    • 提供者:qq_30448629
  1. spark零基础入门路线指导

  2. 同过对本书的阅读,spark变牛逼,指日可待!认真学习吧
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-04-27
    • 文件大小:409600
    • 提供者:stronglyh
  1. 深入理解Spark 核心思想与源码分析

  2. 深入理解Spark 核心思想与源码分析 ,耿嘉安完整版,大数据spark开发必备,你值得拥有。清晰完整版 《深入理解SPARK:核心思想与源码分析》结合大量图和示例,对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。, 《深入理解SPARK:核心思想与源码分析》一书对Spark1.2.0版本的源代码进行了全面而深入的分析,旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐、阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写。, 本书分为
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-05-22
    • 文件大小:39845888
    • 提供者:jyh2005
  1. spark性能调优(参数设置)

  2. 要做好调优,前期相关的规划设计也非常重要。如: HBase 的表设计, Region 分区; Spark 的数据来源等;本章节主要阐述与性能调优强相关的部分设计约束。本文主要描 述相关的要点,具体的设计请参考相关的二次开发文档指导。
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-07-30
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hexinghua0126
  1. 深入理解Spark 核心思想与源码分析

  2. 在深入了解一个系统的原理、实现细节之前,应当先准备好它的源码编译环境、运行环境。如果能在实际环境安装和运行Spark,显然能够提升读者对于Spark的一些感受,对系统能有个大体的印象,有经验的技术人员甚至能够猜出一些Spark采用的编程模型、部署模式等。当你通过一些途径知道了系统的原理之后,难道不会问问自己?这是怎么做到的。如果只是游走于系统使用、原理了解的层面,是永远不可能真正理解整个系统的。很多IDE本身带有调试的功能,每当你阅读源码,陷入重围时,调试能让我们更加理解运行期的系统。如果没有
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-10-06
    • 文件大小:42991616
    • 提供者:kuigoutang2400
  1. spark性能调节与优化

  2. 鉴于 Spark 基于内存计算这一天性,以下集群资源可能会造成 Spark 程序的瓶颈:CPU,带宽和内存。 通常情况下,如果内存足够的情况下,瓶颈只可能出现在网络带宽方面;但有时,你也需要做一些例如序列化优化来降低内存使用率。这份指导主要集中于两方面:数据序列化,这是充分提升网络表现和降低内存消耗、内存优化的关键;我们也会简要阐述一些小技巧。
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-10-09
    • 文件大小:831488
    • 提供者:lb812913059
  1. SparkStreaming开发指导

  2. 提供SparkStreaming开发示例指导供大家学习参考,以及相互交流。
  3. 所属分类:spark

    • 发布日期:2018-10-10
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:klt2006116357
  1. 大数据相关指导资料_CodingPark.zip

  2. 本文将包括:Hadoop 安装;hadoop插件安装;WordCount(+排序);采集电商网站交易及评论数据3.1;开发MR程序清洗电商评论数据3.2;4.1利用HiveSQL离线分析评论数据;4.2利用Sqoop进行数据迁移至Mysql数据库;Jweb+Echart;Spark进行实时数据分析(上)Spark进行实时数据分析(下);
  3. 所属分类:Hadoop

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38411989
  1. Chinese-Spark-movie-lens:基于Spark,Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统-源码

  2. 中国火花电影镜头 基于Spark,Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统 项目简介 该电影推荐系统库翻译自: : |对应 适合初学者学习如何建造一个推荐系统 基于Spark和Flask实现一个可扩展的在线电影推荐系统 这个Apache Spark教程将指导您逐步了解如何使用Spark的交替最小二乘(ALS)实现的协同过滤来基于构建电影推荐系统。和解析电影和评分数据进入到Spark RDD。第二部分是构建和使用这个推荐系统和在线持续的使用它。 可以单独使用本教程构
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_42134338
  1. spark-movie-lens:使用Spark,Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐器-源码

  2. 使用Spark和Flask的可扩展的在线电影推荐器 该Apache Spark教程将指导您逐步使用实现,通过 使用构建电影推荐器。 它分为两个部分。 第一个是关于将电影和收视率数据获取和解析为Spark RDD。 第二个是关于构建和使用推荐器,并将其保留以供以后在我们的在线推荐器系统中使用。 本教程可独立用于基于MovieLens数据集构建电影推荐器模型。 第一部分中的大部分关于如何在公共MovieLens数据集上使用ALS的代码来自于我的解决方案,该解决方案是提出的一个练习, 也。 从那里开
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:23552
    • 提供者:weixin_42131618
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