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搜索资源列表

  1. 颠覆大数据分析：基于Storm、Spark等Hadoop替代技术的实时应用试读样章

  2. 让读者掌握大数据分析和机器学习的相关技术的大致脉络，为之后的进阶学习提供参考与指导

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：broadview2006

  1. Spark Standalone 单机版部署

  2. Spark standalone 单机版部署，看了网上很多方法，事实证明都是错误的，本人亲身经历，在导师的指导下，成功配置成功单机版。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-10-17
    • 文件大小：283648
    • 提供者：yilangfeixing

  1. spark快速入门

  2. spark快速入门，spark新手可以看看，有很大的指导意义，快速入门，讲得比较简单

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-11-23
    • 文件大小：190464
    • 提供者：mjydp123

  1. spark调优指导

  2. spark调优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-07-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：pztyz314151

  1. IntelliJ Idea开发spark程序及运行

  2. IntelliJ Idea开发spark程序及运行文章的源码，程序简单入门。 项目中缺这个包，请读者自行补上，在SPAKRK_HOME/lib下面有 spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0 代码指导文章地址： http://blog.csdn.net/jameshadoop/article/details/52313229

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：245760
    • 提供者：fz2543122681

  1. spark RDD 论文

  2. 本文是spark RDD的基础论文，有非常好的指导意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-09-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：haoyujx

  1. 杨德升—创业公司的技术演进路径.rar

  2. 以周伯通招聘 创业两年多的经验为例，介绍创业过程中技术演进的路径和指导思想，以及相应的产品演进、团队演进的思路。详细介绍云计算产品的选用、后端架构设计、前后端分离实践、RESTful API 设计、数据统计工具等。 本资料共包含以下附件： 杨德升—创业公司的技术演进路径.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-30
    • 文件大小：936960
    • 提供者：jiangsucsdn

  1. Spark框架下基于无指导学习环境的网络流量异常检测研究与实现

  2. Spark框架下基于无指导学习环境的网络流量异常检测研究与实现

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-05-20
    • 文件大小：865280
    • 提供者：tox33

  1. spark编程指导中文版

  2. spark-programming-guide-zh-cn.pdf https://www.gitbook.com/book/endymecy/spark-programming-guide-zh-cn/details

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-06-13
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011500720

  1. spark零基础入门线路指导

  2. spark零基础入门线路指导，对spark技术感兴趣的人士，尤其适合刚入手spark技术的人

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-10-01
    • 文件大小：417792
    • 提供者：xitaocao9352

  1. 深入理解Spark+核心思想与源码分析.pdf

  2. 深入理解Sp深入理解SPARK：核心思想与源码分析》结合大量图和示例，对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》一书对Spark1.2.0版本的源代码进行了全面而深入的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐、阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写。ark+核心思想与源码分析.pdf完整版

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-11-19
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：qq_30448629

  1. spark零基础入门路线指导

  2. 同过对本书的阅读，spark变牛逼，指日可待！认真学习吧

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-04-27
    • 文件大小：409600
    • 提供者：stronglyh

  1. 深入理解Spark 核心思想与源码分析

  2. 深入理解Spark 核心思想与源码分析 ,耿嘉安完整版，大数据spark开发必备，你值得拥有。清晰完整版 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》结合大量图和示例，对Spark的架构、部署模式和工作模块的设计理念、实现源码与使用技巧进行了深入的剖析与解读。, 《深入理解SPARK：核心思想与源码分析》一书对Spark1.2.0版本的源代码进行了全面而深入的分析，旨在为Spark的优化、定制和扩展提供原理性的指导。阿里巴巴集团专家鼎力推荐、阿里巴巴资深Java开发和大数据专家撰写。, 本书分为

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：39845888
    • 提供者：jyh2005

  1. spark性能调优（参数设置）

  2. 要做好调优，前期相关的规划设计也非常重要。如： HBase 的表设计， Region 分区； Spark 的数据来源等；本章节主要阐述与性能调优强相关的部分设计约束。本文主要描 述相关的要点，具体的设计请参考相关的二次开发文档指导。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-07-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hexinghua0126

  1. 深入理解Spark 核心思想与源码分析

  2. 在深入了解一个系统的原理、实现细节之前，应当先准备好它的源码编译环境、运行环境。如果能在实际环境安装和运行Spark，显然能够提升读者对于Spark的一些感受，对系统能有个大体的印象，有经验的技术人员甚至能够猜出一些Spark采用的编程模型、部署模式等。当你通过一些途径知道了系统的原理之后，难道不会问问自己？这是怎么做到的。如果只是游走于系统使用、原理了解的层面，是永远不可能真正理解整个系统的。很多IDE本身带有调试的功能，每当你阅读源码，陷入重围时，调试能让我们更加理解运行期的系统。如果没有

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-10-06
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：kuigoutang2400

  1. spark性能调节与优化

  2. 鉴于 Spark 基于内存计算这一天性，以下集群资源可能会造成 Spark 程序的瓶颈：CPU，带宽和内存。 通常情况下，如果内存足够的情况下，瓶颈只可能出现在网络带宽方面；但有时，你也需要做一些例如序列化优化来降低内存使用率。这份指导主要集中于两方面：数据序列化，这是充分提升网络表现和降低内存消耗、内存优化的关键；我们也会简要阐述一些小技巧。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：831488
    • 提供者：lb812913059

  1. SparkStreaming开发指导

  2. 提供SparkStreaming开发示例指导供大家学习参考，以及相互交流。

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：klt2006116357

  1. 大数据相关指导资料_CodingPark.zip

  2. 本文将包括：Hadoop 安装；hadoop插件安装；WordCount（+排序）；采集电商网站交易及评论数据3.1；开发MR程序清洗电商评论数据3.2；4.1利用HiveSQL离线分析评论数据；4.2利用Sqoop进行数据迁移至Mysql数据库；Jweb+Echart；Spark进行实时数据分析(上)Spark进行实时数据分析（下）；

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38411989

  1. Chinese-Spark-movie-lens:基于Spark，Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统-源码

  2. 中国火花电影镜头 基于Spark，Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐系统 项目简介 该电影推荐系统库翻译自： : |对应 适合初学者学习如何建造一个推荐系统 基于Spark和Flask实现一个可扩展的在线电影推荐系统 这个Apache Spark教程将指导您逐步了解如何使用Spark的交替最小二乘（ALS）实现的协同过滤来基于构建电影推荐系统。和解析电影和评分数据进入到Spark RDD。第二部分是构建和使用这个推荐系统和在线持续的使用它。 可以单独使用本教程构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_42134338

  1. spark-movie-lens：使用Spark，Python Flask和MovieLens数据集的在线电影推荐器-源码

  2. 使用Spark和Flask的可扩展的在线电影推荐器 该Apache Spark教程将指导您逐步使用实现，通过 使用构建电影推荐器。 它分为两个部分。 第一个是关于将电影和收视率数据获取和解析为Spark RDD。 第二个是关于构建和使用推荐器，并将其保留以供以后在我们的在线推荐器系统中使用。 本教程可独立用于基于MovieLens数据集构建电影推荐器模型。 第一部分中的大部分关于如何在公共MovieLens数据集上使用ALS的代码来自于我的解决方案，该解决方案是提出的一个练习， 也。 从那里开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：23552
    • 提供者：weixin_42131618
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