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sparseBottleneck:一个稀疏的瓶颈神经网络,通过其基因表达来预测神经元的电生理特性-源码
探索性分析和可视化神经补丁序列数据的稀疏瓶颈网络 稀疏的瓶颈神经网络,可以根据基因表达预测神经元的电生理特性。 这里的工作是“稀疏瓶颈网络的探索性分析和可视化神经补丁序列数据”论文的扩展: : 。 要求: 特别是TensorFlow和Keras。 我们为TensorFlow使用了1.13.1版本,为Keras使用了2.2.4版本( )。 Glmnet,一个用于拟合带有ridge和lasso( )惩罚的广义线性模型的软件包。 这些笔记本尚未经过TensorFlow 2的测试。 对于稀疏
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:420478976
提供者:
weixin_42122838