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  1. Spark实战.docx

  2. 1. Spark是特性  高可伸缩性  高容错  于内存计算 2. Spark的生态体系（BDAS，中文:伯利克分析栈）  MapReduce属于Hadoop生态体系之一，Spark则属于BDAS生态体系之一  Hadoop包含了MapReduce、HDFS、HBase、Hive、Zookeeper、Pig、Sqoop等  BDAS包含了Spark、Shark（相当于Hive）、BlinkDB、Spark Streaming（消息实时处理框架,类似Storm）等等 3. Spark

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：508928
    • 提供者：weixin_42349399

  1. sqoop组件部署.doc

  2. 本文档主要是sqoop组件部署。欢迎大家关注数据科学，本人不断为大家提供数据科学相关知识，如有疑问请随时沟通不断优化

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-05-27
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_40903057

  1. sqoop详细开发手册（开发，优化，参数解释等）

  2. 2020最详细的sqoop开发手册，包括sqoop架构，部署，开发，脚本，优化和运维等全部步骤的详细说明。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-08-11
    • 文件大小：172032
    • 提供者：lxccc840213425

  1. HBase 数据库检索性能优化策略

  2. HBase 数据表介绍 　　HBase 数据库是一个基于分布式的、面向列的、主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库。其设计思路来源于 Google 的非开源数据库”BigTable”。 　　HDFS 为 HBase 提供底层存储支持，MapReduce 为其提供计算能力，ZooKeeper 为其提供协调服务和 failover（失效转移的备份操作）机制。Pig 和 Hive 为 HBase 提供了高层语言支持，使其可以进行数据统计（可实现多表 join 等），Sqoop 则为其提供 RDB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：328704
    • 提供者：weixin_38678498

  1. HBase数据库检索性能优化策略

  2. HBase数据库是一个基于分布式的、面向列的、主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库。其设计思路来源于Google的非开源数据库”BigTable”。HDFS为HBase提供底层存储支持，MapReduce为其提供计算能力，ZooKeeper为其提供协调服务和failover（失效转移的备份操作）机制。Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持，使其可以进行数据统计（可实现多表join等），Sqoop则为其提供RDBMS数据导入功能。HBase不能支持where条件、Orderby查询，只

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38645865

  1. HBase数据库检索性能优化策略

  2. HBase数据库是一个基于分布式的、面向列的、主要用于非结构化数据存储用途的开源数据库。其设计思路来源于Google的非开源数据库”BigTable”。HDFS为HBase提供底层存储支持，MapReduce为其提供计算能力，ZooKeeper为其提供协调服务和failover（失效转移的备份操作）机制。Pig和Hive为HBase提供了高层语言支持，使其可以进行数据统计（可实现多表join等），Sqoop则为其提供RDBMS数据导入功能。HBase不能支持where条件、Orderby查询，只

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：359424
    • 提供者：weixin_38713099