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搜索资源列表

  1. weights_SSD300.hdf5

  2. SSD 预训练的权重文件。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-05
    • 文件大小：102760448
    • 提供者：qq_37879432

  1. OpenCV-dnn加载SSD300-Model目标检测

  2. 利用opencv-dnn加载SSD300-model进行目标检测，可以检测输入的图片，也可以利用USB-camera实时检测（目标包括人、汽车、狗等等），资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：260046848
    • 提供者：kaychangeek

  1. SSD-300 VGG-based

  2. Note: SSD300* and SSD512* are the latest models. Current code should reproduce these results.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-05
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：weixin_39566101

  1. SSD-512 VGG-based

  2. Note: SSD300* and SSD512* are the latest models. Current code should reproduce these results.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-05
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_39566101

  1. VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.ckpt.zip

  2. Note: SSD300* and SSD512* are the latest models. Current code should reproduce these results.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-05
    • 文件大小：97517568
    • 提供者：weixin_39566101

  1. weights.02-3.07.hdf5

  2. 专用于水下目标识别，权值文件具有专用性，如不需要请勿下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-01
    • 文件大小：95420416
    • 提供者：ttz_csdn

  1. SSD300——Tensorflow

  2. 原来的代码是在jupyter notebook上运行，改为直接python运行，并且加入图片和视频中的目标检测

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-30
    • 文件大小：101711872
    • 提供者：u014426939

  1. SSD-300 VGG-based weights 权重包含两种ssd300的权重

  2. SSD_300_vggmodel，包含两种ssd300： Model Training data Testing data mAP SSD-300 VGG-based VOC07+12+COCO trainval VOC07 test SSD-300 VGG-based VOC07+12 trainval VOC07 test -

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-18
    • 文件大小：195035136
    • 提供者：qq_36396104

  1. VGG_ILSVRC_16_layers_fc_reduced.h5.

  2. In order to train an SSD300 or SSD512 from scratch, download the weights of the fully convolutionalized VGG-16 model trained to convergence on ImageNet classification here:

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-12-30
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：qq_16589143

  1. SSD_300x300.zip

  2. 压缩包中是ssd300X300的网络模型，包括两种预训练模型的权值，vgg的预训练权值和ssd300的预训练权值

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-21
    • 文件大小：177209344
    • 提供者：weixin_43957774

  1. 评估预测各个类别的概率.py

  2. 实测ssd300，深度学习网络模型网络搭建、数据输入、文件生成、模型训练、预测、定位全程序！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-19
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_40255359

  1. 09_keras2_ssd300module.rar

  2. keras2.x 版本实现的ssd300模型 主要解决keras1.x 版本升级到keras2.x版本遇到的问题，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：188743680
    • 提供者：weixin_44917782

  1. ssd300模型预测代码.py

  2. SSD的预测过程主要分为以下几个阶段： 首先根据类别置信度确定其类别与其对应的置信度值，并过滤掉属于背景的预测框； 根据置信度阈值0.5对预测框进行过滤，对剩下的预测框进行解码和校正，得到预测框真实的位置信息； 根据置信度进行降序排列，保留部分预测框并进行NMS，过滤掉那些重叠度较大的预测框得到最终检测结果；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_40255359

  1. ssd300模型训练代码.py

  2. SSD训练过程中的关键点是如何将ground truth信息和网络预测输出的信息匹配上，一旦信息匹配上就能端到端的训练了（这里可以理解为预测值和GT值为loss function的两个输入，需要进行相应值的转换才才能符合loss function的输入标准）。 匹配策略： 在SSD的训练过程中，当预测bbox和任一gt bbox的jaccard overlap（IOU值）大于0.5时都被当做正样本（由于图像中GT很少，目的是防止负样本过多这个样本过少，学习难度大），其实即使是这样训练过程中由于g

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：18432
    • 提供者：weixin_40255359

  1. ssd300模型搭建代码.py

  2. 从priorBox到Bbox解析的实现细节： 当背景类的置信度最高时，表示预测的bbox不包含目标，当其他类别置信度最高时就代表bbox所含目标的类别，SSD网络对feature map上的每一个cell的每一个priorBox都要预测两组值，通常bbox的位置信息由中心坐标和长宽表示，但是实际上SSD的预测值只是priorBox到Bbox的转换值（offset/transformation），SSD里面使用的坐标转换策略和Faster-RCNN相同；

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：34816
    • 提供者：weixin_40255359

  1. SSD-Caffe models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_512x512.tar.gz

  2. 1、SSD算法已训练好的模型，找国外同学下载的官方模型，基于VOC2007+VOC2012训练的版本，包括SSD512已训练的模型。 models_VGGNet_VOC0712Plus_SSD_512x512.tar.gz 注意：此为ssd-caffe模型 2、对应的官方下载地址 We have provided the latest models that are trained from different datasets. To help reproduce the results i

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：ping0214

  1. keras版本SSD目标检测模型H5文件，

  2. keras版本SSD目标检测模型H5文件，用于模型训练和测试。包含SSD300的权重文件。

  3. 所属分类：Python

  1. SSD300网络结构(pytorch)

  2. 一.如图是预测框的相应feature map  其中anchor的长宽关系，s就是上图中的scale,a就是上图中的anchor ratio 二.代码 主要由三部分组成 1.vgg作为基础网络 要注意的是作者对38*38*512进行L2正则化，并用一个可学习参数调节通道权重 2.增加大目标检测网络 3.输出包括预测框的偏移量输出与分类 偏移量计算 误检的HEM(hard negative mine)loss函数，用于分类 import torch import os from

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：446464
    • 提供者：weixin_38506103

  1. 手把手教你使用SSD（新手必看）

  2. 下载SSD代码： https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 将下载的代码解压后在data文件夹下新建VOCdevkit文件夹，然后将VOC2007数据集复制到该文件夹下面。   下载权重文件放在weights文件夹下面。下载地址： https://s3.amazonaws.com/amdegroot-models/vgg16_reducedfc.pth 修改config.py代码 # SSD300 CONFIGS voc = {     'num_cla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38678300

  1. BiDet:这是pytorch的官方纸张实现-源码

  2. BiDet 这是纸张的官方pytorch实施： ，已被CVPR2020接受。该代码包含在两个数据集PASCAL VOC和Microsoft COCO 2014上使用我们的BiDet方法训练和测试两个二进制化的对象检测器SSD300和Faster R-CNN。 快速开始 先决条件 python 3.5+ pytorch 1.0+ 其他软件包包括numpy，cv2，matplotlib，枕头，cython，cffi，msgpack，easydict，pyyaml **注意：**正如指出的，此存储

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_42128537
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