预测标准普尔500指数回报：项目概述 建立了机器学习模型，该模型可帮助预测SPDR S＆P 500 ETF使用前几天的收益和交易量在给定的基础上会上升还是下降。 产生41％的测试错误率，显示出比纯机会（50％）有所改善。 使用LASSO为模型选择了最佳变量。 比较了Logistic回归，线性判别分析和二次判别分析的性能。 直通项目 使用资源 数据： 。 所有美国股票和ETF的历史每日价格和交易量。 Kaggle。 2018。 有关ETF的信息： 。 Investopedia。 2020