Strava风分析-ML后端 RESTful API的目的是对循环数据执行机器学习分析。 该服务器为时间-速度图提供基本的普通线性回归，并使用k-均值为聚集行驶速度-距离图提供聚类。 风相关确定算法 机器学习还支持确定风的相关性。 首先，标准化是在历史上的努力基础上进行的，以防止随着时间的推移，数据因运动员的进步或恶化而被歪曲。 之后，对包括风速，风向在内的多个特征执行回归。 最后，它采用通过从Node服务器计算的矢量操纵算法确定的后处理相关性。 神经网络和多元线性回归模型 较新的风速相关性确