StyleGAN2-ADA —官方PyTorch实施 用有限的数据训练生成对抗网络Tero Karras，Miika Aittala，Janne Hellsten，Samuli Laine，Jaakko Lehtinen，Timo Aila 摘要：使用太少的数据训练生成对抗网络（GAN）通常会导致判别器过度拟合，从而导致训练分散。 我们提出了一种自适应鉴别器增强机制，该机制可显着稳定有限数据环境中的训练。 该方法不需要更改丢失功能或网络体系结构，并且适用于从头开始训练以及在其他数据集上对现

StyleGAN2-ADA —官方PyTorch实施 用有限的数据训练生成对抗网络Tero Karras，Miika Aittala，Janne Hellsten，Samuli Laine，Jaakko Lehtinen，Timo Aila 摘要：使用太少的数据来训练生成对抗网络（GAN）通常会导致判别器过度拟合，从而导致训练分散。 我们提出了一种自适应鉴别器增强机制，该机制可显着稳定有限数据环境中的训练。 该方法不需要更改丢失功能或网络体系结构，并且适用于从头训练和微调另一个数据集上的现