点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - support-tickets-classification:此案例研究显示如何创建文本分析和分类模型并将其作为Azure云中的Web服务部署,以便自动对支持票证进行分类。该项目是由Microsoft(商业软件工程团队)与Endava协作完成的概念证明http://endava.comen-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
support-tickets-classification:此案例研究显示如何创建文本分析和分类模型并将其作为Azure云中的Web服务部署,以便自动对支持票证进行分类。 该项目是由Microsoft(商业软件工程团队)与Endava协作
目录 2.1。 2.2。 2.3。 2.4。 3.1。 3.2。 3.3。 1.项目说明 此案例研究显示了如何创建文本分析和分类模型并将其作为Azure云中的Web服务部署,以便自动对支持票进行分类。 该项目是Microsoft(商业软件工程团队)与提出的概念证明。 我们联合的团队尝试了以下3种不同的方法来应对这一挑战: 拖放式机器学习工具 -深度神经网络框架 -具有Python和经典机器学习算法 您会在里面找到什么: 如何清理和准备文本数据并将其特征化以使其对于机器学习场景有价值 如何
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42136826