SIRT,LSQR,SVD算法程序中，M，N分别系数矩阵A的行数和列数（对于不同的方程，需自己改动此参数），反演得X分别放在文件SIRT_X.TXT,LSQR_X.TXT,SVD_X.TXT中(由程序自动生成)。 另：运行svd程序时，找到svd.c，打开编译运行即可。 附带一个A*X=B的测试文件，其中a.txt是测试方程矩阵的系数矩阵，x.txt为已知解，b.txt为测试方程右边的常数项。分别用上面提供的三个反演算法程序，计算一下，将a.txt ，b.txt作为已知输入程序，算出解X，再与

这项研究旨在确定和量化2019年10月极端降雨事件的演变和社会经济影响。该研究还着眼于确定印度洋偶极子（IOD）和厄尔尼诺南方涛动（ENSO）对异常的影响程度2019年10月东非（EA）的降雨。它采用奇异值分解（SVD）方法分析了EA降水和印度洋和太平洋海表温度异常（SSTA）的年际变化，重点是10月至2019年12月为雨季。 通过SVD分析，可以从平均月降水量和SST来探索主导模式，从而分别确定IOD和ENSO的可能影响。 基于1981年至2010年气候学的第一个SVD耦合模式主导了EA域十月