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搜索资源列表

  1. 检测前跟踪小程序

  2. 自己编写的基于粒子滤波的TBD在一个目标的仿真的算法，供大家进行参考~~~

  3. 所属分类：其它

  1. tbd算法动态规划实现

  2. 用动态规划算法实现检测前跟踪。其中包含了仿真场景的设置，主要参考了D.J.Samlond的a partilce filter for track-before-detect文章中的仿真场景和目标量测模型，动态规划算法的实现主要参照了电子科技大学易伟博士的博士论文。

  3. 所属分类：其它

  1. PDF发票统计 PDF发票区块取词

  2. PDFInvoice: -网络时间判断&有效期判断 -PDF发票统计 PDF发票区块取词（TBD） -PDF发票动态管理 动态生成控件组 GetPdfMessage： -将获取PDF算法封装为dll GitHub:https://github.com/wk564776366/PDF-TaxInfo

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2019-07-29
    • 文件大小：795648
    • 提供者：qq_29756987

  1. 微弱目标检测前跟踪算法研究.caj

  2. 基于检测前跟踪技术的多目标跟踪算法研究（DP-TBD），是检测与跟踪一体化技术研究的重要参考文献，更是微弱目标跟踪的文献资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_43517098

  1. 一种改进的粒子滤波检测前跟踪算法

  2. 针对多个信噪比相差较大时容易发生的目标漏检问题，提出了一种改进的多目标双层粒子滤波检测前跟踪算法(IM-PF-TBD)。算法采用双层粒子滤波结构，在目标检测层中，采用锦标赛选择方法对检测粒子群进行重采样，选取多个权重相差较大的粒子，通过粒子聚类同时检测多个目标，提高了检测初期较弱目标的存在概率。此外，算法提出了粒子群融合方法用于新发现目标的验证，便于目标检测后虚假目标的剔除。仿真结果表明，所提算法能有效改善信噪比较小的目标的检测概率并降低目标RMSE。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：693248
    • 提供者：weixin_38711529

  1. sharding-jdbc-1.5.1:sharding-jdbc原始码解析-源码

  2. 分片JDBC-分片数据库和表的JDBC驱动程序 概述 分片JDBC是JDBC的扩展，提供了诸如分片，读/写拆分和BASE事务之类的分布式功能。 特征 1.分片 分布式数据库中支持的聚合功能，分组依据，排序依据和限制SQL。 支持联接（内部/外部）查询。 分片运算符= ，支持BETWEEN和IN 。 支持分片算法定制。 提示支持。 2.读/写拆分 相同的交易数据并发保证。 提示支持。 3.基础交易 尽力而为交付交易。 尝试确认取消交易（TBD）。 4.相容性 ORM自适应。 支持JPA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42106357

  1. LeetCodeForQuote-源码

  2. LeetCodeForQuote 记录我的leetcode处理 LeetCode难题代码和算法要点分析 目前分类目录 （M +） （M） （M） （M） （M +） （H） （M +） （M +） （H-）中 （H）中（M）（M） （M） （E +） （M +） （H） （H-） （M） （M +） （M +） （M）（ ） （M） （H-） （H-） （H-） （H-） （H-） Distinct Characters （E +） （H-） （H） （H-） （M +）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：742400
    • 提供者：weixin_42131424

  1. 基于概率假设密度滤波平滑器的检测前跟踪算法

  2. 基于概率假设密度滤波（PHD）的检测前跟踪（TBD）技术可以有效解决未知弱小多目标检测问题。PHD-TBD算法粒子权重计算受量测噪声影响明显，导致目标数估计存在起伏现象，制约了PHD-TBD算法性能。对PHD-TBD技术进行研究，引进概率假设密度滤波平滑器，提出基于平滑的PHD-TBD算法。该算法对当前帧目标数估计时，综合利用前向递推和后向平滑结果对粒子权重进行更新，在一定程度上克服了随机量测噪声的影响。通过仿真验证，该算法能够有效发现目标，准确估计目标数目和位置，性能有较大提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38587473

  1.  量化误差对两种典型Hough变换TBD的影响比较

  2. Hough变换因为其对局部目标信息丢失不敏感，不需要目标先验信息并且适合多目标跟踪检测的优点，被广泛地运用于雷达信号处理中的检测前跟踪（TBD）。然而，目标回波的量化误差将会导致许多Hough变换检测前跟踪算法性能的急剧下降。文中针对两种典型的Hough变换TBD方法作分析，证明了量化误差对一些Hough变换算法的影响的同时也发现了对量化误差不敏感的修正Hough变换（MHT），并为两者在工程应用中的选择提出了合理的建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38714653

  1. 改进的SMC-CBMeMBer前向后向平滑检测前跟踪算法

  2. 针对在雷达观测下机动弱小目标的检测前跟踪（TBD）问题中，基于序贯蒙特卡洛的势均衡多伯努利检测前跟踪（SMC-CBMeMBer-TBD）算法存在目标的数目估计不准确及状态估计精度随时间下降的问题，提出了一种基于SMC-CBMeMBer前向后向平滑检测前跟踪的改进算法。该算法在预测和更新过程之间加入多目标粒子群优化算法（MOPSO），基于观测值设置适应度目标函数，使粒子集群向后验概率密度较为集中的位置分布，缓解了粒子贫乏的问题；在更新步骤之后加入平滑递归方法，利用观测值平滑滤波值，算法运算时间虽有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38641339

  1. 基于高斯粒子CPHD滤波的多目标检测前跟踪算法

  2. 针对未知目标数条件下多弱小目标检测前跟踪(TBD)算法鲁棒性较低、运算量较大等问题,提出一种基于高斯粒子势概率假设密度(CPHD)滤波的多目标检测前跟踪算法.运用高斯函数近似目标状态的后验概率密度,采取粒子滤波的方法迭代更新CPHD中各高斯项的均值与协方差,无需重采样,避免了粒子退化和采样枯竭等问题;同时结合检测前跟踪算法的实际情况,得出粒子权值的更新表达式.仿真实验表明,与现有算法相比,所提出算法在降低复杂度的同时,可以更为可靠地传递目标势分布信息,从而提高多弱小目标数目和状态估计的准确性和稳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38716460

  1. 光纤传输通信设备异常信号自动跟踪方法研究

  2. 传统方法在光纤传输通信设备异常信号自动跟踪中的追踪效果不佳，追踪误差大。本文在传统方法的基础上，提出一种新的光纤传输通信设备异常信号自动跟踪方法。首先构建系统模型，通过干扰器检测瞬时异常信号，并对频率进行分类；采用TBD算法对异常信号特征提取，依据QMC算法对光纤传输通信设备异常伪信号进行去除，最后根据马尔科夫链方法对的异常信号进行定位；通过滤波算法实现粒子的均匀分布，促成粒子信号之间的优化平衡，根据调制跟踪方法实现异常信号自动跟踪。为检测方法效果，设置了有效性验证实验，结果表明，本文研究方法可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696836