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搜索资源列表

  1. opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win32.whl

  2. opencv_python-3.2.0-cp35-cp35m-win32.whl opencv的wheel安装文件，注意这个是32bit系统的，64bit的我看到有人传过了（http://download.csdn.net/detail/queyuze/9831452） whl可以通过pip install命令手动安装，嫌麻烦的朋友建议用winpython集成环境来进行安装，winpython下的WinPython Control Panel.exe可以安装和管理各种包，另外winpython

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-06-06
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：dacong2008

  1. pretty tensor

  2. 程序原型是一个大神用pretty tensor 写的神经网络，刚入坑看到之后不会设置其它池化层，而且卷积核个数也不知道怎么调，找到了pretty tensor的文档进行了学习，加入了平均池化层，并在一些地方做了注释。希望能有所帮助。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：19456
    • 提供者：z18340867430

  1. Api-tenso.zip

  2. Api-tenso.zip,tens_是一个http/http2 rest api框架tens_,一个api可以被认为是多个软件设备之间通信的指导手册。例如，api可用于web应用程序之间的数据库通信。通过提取实现并将数据放弃到对象中，api简化了编程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：128000
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 机器学习-01. 人工智能开发及远景介绍

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第一章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：222298112
    • 提供者：suolong123

  1. TensorFlow的环境配置与安装教程详解（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）

  2. 记录一下安装win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5 之前已经安装过pycharm、Anaconda以及VS2013，因此，安装记录从此后开始 总体步骤大致如下： 1、确认自己电脑显卡型号是否支持CUDA（此处有坑） 此处有坑！不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148。 你下载的CUDA不一定需要匹配，尤其是CUDA9.2，最好使用CUDA9.0，我就在此坑摔的比较惨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：778240
    • 提供者：weixin_38717171

  1. 详解tensorflow之过拟合问题实战

  2. 过拟合问题实战 1.构建数据集 我们使用的数据集样本特性向量长度为 2，标签为 0 或 1，分别代表了 2 种类别。借助于 scikit-learn 库中提供的 make_moons 工具我们可以生成任意多数据的训练集。 import matplotlib.pyplot as plt # 导入数据集生成工具 import numpy as np import seaborn as sns from sklearn.datasets import make_moons from sklearn.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：707584
    • 提供者：weixin_38737565

  1. tensorflow2.0-gpu版本安装教程

  2. 本人电脑配置RTX2070，支持CUDA10 下载gpu版本要注意cuda的版本是否与电脑的相匹配，至于能匹配什么版本请自行百度 但是要注意！tf2.0只能与CUDA10进行匹配，所以不支持的小伙伴就可以不用继续往下看了：） 感谢本链接https://blog.csdn.net/wangbowj123/article/details/89381562，其中有些地方详细说明了一下。有些图直接转载了。 下面开始安装tf2.0-gpu 首先打开anaconda prompt 输入conda creat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：492544
    • 提供者：weixin_38683848

  1. tensorboard显示空白的解决

  2. ubuntu 14.04 + python3.4 + chrome， 在浏览器中查看tensorboard， 发现出了graph，其他的数据都是空白。 通过分析，发现js中如下一些错误 Uncaught SyntaxError: Block-scoped declarations (let, const, function, class) not yet supported outside strict mode [duplicate] 将 /usr/local/lib/python3.4/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38741195

  1. Tensorflow实战Google深度学习框架

  2. 本文于网络,文章讲解了使用TensorFlow如何来构建神经网络及图像识别与卷积神经网络的详细描述。tensor:张量，是tensorflow的数据模型。在tensorflow中可以简单理解为多位数组，表示计算节点，是tensorflow管理数据的形式。但是在tensorflow中，张量的实现并不是直接采用数组的形式，它仅仅是对运算结果的引用。张量的三个主要属性：name、shape（维度）、type(类型)。（Note:常量可以看成是一种永远输出固定值的计算，所以可以用计算表示数据）flow:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1000448
    • 提供者：weixin_38551749

  1. Stratification of pseudoprogression and true progression of glioblastoma multiform based on longitudinal diffusion tenso

  2. Stratification of pseudoprogression and true progression of glioblastoma multiform based on longitudinal diffusion tensor imaging without segmentation

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38706782

  1. caliper-metrics：使用caliper（caliper数据存储库）为软件包提取的度量标准-源码

  2. 卡尺指标 这是使用提取的指标数据的存储库。 库和数据存储库都在开发中。 自动更新 为了自动更新，我们使用功能进行更新，该更新从读取以获取库列表： $ caliper update 您也可以用来检查 $ caliper update --check 或更具体地说，对于一个库或指标： caliper update --metric functiondb pypi:sif 当然，如果您添加了新的模块或指标，则可以将其简单地添加到，以确保定期进行更新。 手动提取 如果要添加全新的模块，则可能要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：70254592
    • 提供者：weixin_42101641

  1. CapsLayer：CapsLayer：胶囊理论的高级库-源码

  2. CapsLayer：胶囊理论的高级库 胶囊理论是Geoffrey E. Hinton等人提出的一项潜在研究，他在其中描述了卷积神经网络的缺点以及胶囊如何潜在地规避诸如“像素攻击”之类的问题，并基于胶囊层创建更强大的神经网络体系结构。 。 我们希望该理论一定会为深度学习产业做出贡献，我们对此感到兴奋。 出于同样的原因，我们很自豪地引入CapsLayer （胶囊理论的高级库），它集成了与胶囊相关的技术，提供了相关的分析工具，开发了相关的应用示例，并且可能是最重要的事情：促进了胶囊理论的发展。 该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42119989

  1. 推荐器：TensorFlow Recommenders是一个使用TensorFlow构建推荐器系统模型的库-源码

  2. TensorFlow推荐人 TensorFlow Recommenders是一个使用构建推荐系统模型的库。 它有助于构建推荐系统的完整工作流程：数据准备，模型制定，培训，评估和部署。 它基于Keras构建，旨在使学习曲线平缓，同时仍使您可以灵活地构建复杂的模型。 安装 确保已安装TensorFlow 2.x，并从pip安装： pip install tensorflow-recommenders 文献资料 看看我们的和。 快速开始 为Movielens 100K数据集建立分解模型非常简单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_42128963

  1. 杰克：杰克阅读器-源码

  2. 读者杰克 机器阅读理解框架。 只工作，不玩耍，聪明的大框架的工作！ 只工作，不玩耍，聪明的大框架的工作！ 只工作，不玩耍，聪明的大框架的工作！ 杰克（Reader） （简称杰克）是一个框架，用于在需要阅读理解的各种任务上建立和使用模型。 有关总体体系结构的更多信息，请参阅（ACL 2018）。 安装 要安装Jack，请安装需求和 。 如果您想使用PyTorch编写模型，请同时安装 。 支持的ML后端 我们目前支持和 。 读取器可以同时使用。 输入和输出模块（即预处理和后处理）独立于ML后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_42138408

  1. pytorch-deform-conv：变形卷积的PyTorch实现-源码

  2. 可变形卷积的PyTorch实现 魏欧阳巴斯德研究所 感谢Felix Lau的Keras / TensorFlow实现： （ ） 待办事项清单 在pytorch中实现偏移量映射 所有测试通过 变形卷积模块 微调可变形卷积模块 大规模mnist演示 使用缓存的网格数组提高速度 使用pytorch（而不是Keras）的MNIST数据集 支持不同宽度和高度的输入图像 张量流实施基准 可变形卷积网络 戴继峰，齐浩志，熊玉文，李毅，张国栋，韩寒和魏一辰。 2017年。“可变形卷积网络”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42118701

  1. rpi-tensorflow：已弃用-Tensorflow的Docker映像，使用数据流图进行数值计算的开源软件库，可让您通过JupyterLab玩和学习不同的机器学习技术，该技术是开放源Web应用程序，可让您创建和共享包含实时代码，方程式

  2. 已淘汰-请注意 请注意，此存储库已被弃用，不会被长期开发，已被新的存储库所代替： 适用于ARM的增压机器学习工具箱 带有的ARM设备的图像，使用数据流图进行数值计算的开放源代码软件库，通过它您可以通过玩和学习独特的机器学习技术，而是允许您创建和共享文档的开源Web应用程序包含实时代码，方程式，可视化效果和说明文字。 计算叙事是协作数据科学的引擎。 所有这些都使用Python 2.7语言。 基于Python 3.4而不是2.7 图像非常相似。 意识到！ 您应该仔细阅读每种工具的使用说明文件！ 最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_42144201

  1. 使用TensorFlow和Keras进行应用程序开发：学习设计，开发，培训和部署TensorFlow和Keras模型作为实际应用程序-源码

  2. 使用TensorFlow和Keras开始应用程序开发 本课程展示了如何使用TensorFlow 1.x利用复杂的原始数据开发现实世界。 在整本书中，您将学习如何为机器学习系统实现深度学习算法，并将其集成到您的产品中，包括搜索，图像识别和语言处理。 此外，您还将学习如何分析和改善深度学习模型的性能。 这可以通过将算法与基准测试以及机器智能进行比较，以从信息中学习并确定特定上下文中的理想行为来完成。在完成本书之后，您将熟悉机器学习技术，特别是TensorFlow的使用。深度学习，并准备将您的知识应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42114580

  1. TensorFlowOnSpark：TensorFlowOnSpark将TensorFlow程序引入Apache Spark集群-源码

  2. TensorFlowOnSpark TensorFlowOnSpark为Apache Hadoop和Apache Spark集群带来了可扩展的深度学习。 通过将深度学习框架中的突出功能与和，TensorFlowOnSpark可以在GPU和CPU服务器集群上实现分布式深度学习。 它支持在Spark集群上进行分布式TensorFlow训练和推理，其目标是最大程度地减少在共享网格上运行现有TensorFlow程序所需的代码更改量。 其兼容Spark的API通过以下步骤帮助管理TensorFlow

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_42160424

  1. tenso：Tenso是一个HTTP REST API框架-源码

  2. 天梭 Tenso是一个HTTP REST API框架，将处理超媒体链接的序列化和创建。 您所要做的就是给它Arrays或Objects 。 基准测试 从克隆存储库。 使用npm或yarn安装依赖项。 使用npm或yarn执行benchmark脚本。 例 使用Tenso创建API可以很简单： const path = require ( 'path' ) , app = require ( "tenso" ) ( { routes : require ( path . join (

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：266240
    • 提供者：weixin_42099070

  1. 深度学习环境搭配——cuda+cudnn+tensorflow-gpu+keras

  2. 深度学习环境搭配——cuda+cudnn+tensorflow-gpu+keras 一、手动安装： cuda下载：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit cudnn下载：https://developer.nvidia.com/cudnn tensorflow版本和cuda的对应关系： https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problems https://www.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：146432
    • 提供者：weixin_38652270
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