注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Tensor Voting 2D Code

  2. 张量投票的实例代码，二维的，作为参考，C++代码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-09-20
    • 文件大小：939008
    • 提供者：longyu012

  1. Multilinear Principal Component MPCA 代码

  2. 内含 MPCA: Multilinear Principal Component Analysis of Tensor Objects MPCA的matlab code

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2011-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hahaicome

  1. tensor voting理论详解（含有伪代码实现）

  2. tensor voting理论详解（含有伪代码实现） 是我看到的所有关于tensor voting外文中最通俗易懂的算法理论和实现 伪代码在 附录2

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-03-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：u010658879

  1. tensor voting的 matlab实现

  2. 这个是从github上找到的 ～可以参考参考 c++代码木有找到～

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-03-19
    • 文件大小：43008
    • 提供者：u010658879

  1. Riemannian preconditioning tensor completion 实现代码

  2. Riemannian preconditioning for tensor completion 论文的实现算法

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-03-26
    • 文件大小：354304
    • 提供者：weixin_39010893

  1. 双向全息代码和次AdS位置

  2. 最近，已使用实现量子纠错码的Tensor网络来构造全息二元性的玩具模型，以明确实现AdS / CFT对应关系中一些令人费解的功能。 这些模型再现了边界间隔的Ryu-Takayanagi熵公式，并允许将大量算子以冗余方式映射到边界。 这些完全可解决的显式模型提供了有价值的见解，但是仍然存在许多缺陷，我们将在本文中尝试解决其中的一些缺陷。 我们提出了一类新的张量网络模型，该模型包含了较早的进展，此外还合并了全息对偶性的其他功能，其中包括：（1）对所有边界状态进行全息解释，而不仅仅是对“代码”子空间中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-01
    • 文件大小：889856
    • 提供者：weixin_38625351

  1. Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法

  2. 主要介绍了Pytorch中的variable, tensor与numpy相互转化的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38661008

  1. Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化详解

  2. 主要介绍了Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_38640674

  1. Python Tensor FLow简单使用方法实例详解

  2. 主要介绍了Python Tensor FLow简单使用方法,结合实例形式详细分析了Tensor FLow相关概念、原理、用法与操作注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38705873

  1. TensorFlow打印输出tensor的值

  2. 主要介绍了TensorFlow打印输出tensor的值，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38503448

  1. PyTorch中torch.tensor与torch.Tensor的区别详解

  2. 主要介绍了PyTorch中torch.tensor与torch.Tensor的区别详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38735887

  1. 使用Keras实现Tensor的相乘和相加代码

  2. 主要介绍了使用Keras实现Tensor的相乘和相加代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38693173

  1. PyTorch中Tensor的数据类型和运算的使用

  2. 主要介绍了PyTorch中Tensor的数据类型和运算的使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38558623

  1. 详解pytorch tensor和ndarray转换相关总结

  2. 主要介绍了详解pytorch tensor和ndarray转换相关总结，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_38739919

  1. Pytorch 扩展Tensor维度、压缩Tensor维度的方法

  2. 主要介绍了Pytorch 扩展Tensor维度、压缩Tensor维度的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：95232
    • 提供者：weixin_38557768

  1. tensor和numpy的互相转换的实现示例

  2. 主要介绍了tensor和numpy的互相转换的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38745361

  1. PyTorch中Tensor的拼接与拆分的实现

  2. 主要介绍了PyTorch中Tensor的拼接与拆分的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38595473

  1. 详解PyTorch中Tensor的高阶操作

  2. 主要介绍了详解PyTorch中Tensor的高阶操作，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：45056
    • 提供者：weixin_38650066

  1. PyTorch中Tensor的维度变换实现

  2. 主要介绍了PyTorch中Tensor的维度变换实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38518722

  1. tensorflow saver 保存和恢复指定 tensor的实例讲解

  2. 在实践中经常会遇到这样的情况： 1、用简单的模型预训练参数 2、把预训练的参数导入复杂的模型后训练复杂的模型 这时就产生一个问题： 如何加载预训练的参数。 下面就是我的总结。 为了方便说明，做一个假设：简单的模型只有一个卷基层，复杂模型有两个。 卷积层的实现代码如下： import tensorflow as tf # PS：本篇的重担是saver，不过为了方便阅读还是说明下参数 # 参数 # name：创建卷基层的代码这么多，必须要函数化，而为了防止变量冲突就需要用tf.name_scope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38622427
« 12 3 4 5 6 »