张量传感器 请参阅文章。 编写代码以实现深度学习网络（特别是对我们的新手而言）时，最大的挑战之一是使所有张量（矩阵和向量）维正确对齐。 在涉及多个张量和张量运算的复杂表达式中，很容易丢失张量维数。 即使只是将数据输入到预定义的网络层中，我们仍然需要正确确定尺寸。 当您要求不正确的计算时，您会遇到一些不太有用的异常消息。 为了帮助自己和其他程序员调试张量代码，我建立了这个库。 TensorSensor通过增加消息并可视化Python代码以指示张量变量的形状来澄清异常（请参见右侧的预告片）。 它