Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

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如下所示： import tensorflow as tf tfe = tf.contrib.eager tf.enable_eager_execution() 大多数情况下，在为机器学习模型编写代码时，您希望在比单个操作和单个变量操作更高的抽象级别上操作。 1.关于图层的一些有用操作 许多机器学习模型可以表达为相对简单的图层的组合和堆叠，TensorFlow提供了一组许多常用图层，以及您从头开始或作为组合创建自己的应用程序特定图层的简单方法。TensorFlow在tf.keras包中包含完整