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搜索资源列表

  1. 深度学习之tenforflow入门、原理与进阶实战源码

  2. 对应《深度学习之tensorflow入门、原理与进阶实战》大量的实例（共96个），全面而深入地讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。实例具有很强的实用性，如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等，能帮助读者快速地掌握该章的重点内容。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：210944
    • 提供者：u014438690

  1. c#tensorflow 图像分类实例

  2. c# 实现的基于tensorflow的图片分类识别程序实例。需要netframework4.7.1

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-11-22
    • 文件大小：163577856
    • 提供者：wwy0311

  1. .net core开发Tensorflow的人工智能实例源代码 - 图片分类识别及模型训练实例

  2. .net core开发Tensorflow的实例源代码 建议先去学习一下Tensorflow的基本知识 myretrain 是模型训练项目 ObjectDetectionWinDemo 是使用模型识别图片的一个Demo. 可以截图再在Demo粘贴图片进行识别测试 data 是再训练的素材，也可以用于Demo的测试 lib 只是Demo的一些界面控件 共同学习，一起进步

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：248
    • 提供者：SVG

  1. Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型

  2. 本文实例为大家分享了Tensorflow训练MNIST手写数字识别模型的具体代码，供大家参考，具体内容如下 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data INPUT_NODE = 784 # 输入层节点=图片像素=28x28=784 OUTPUT_NODE = 10 # 输出层节点数=图片类别数目 LAYER1_NODE = 500 # 隐藏层节点数，只有一个隐藏层 B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38638163

  1. python 中值滤波,椒盐去噪,图片增强实例

  2. 受光照、气候、成像设备等因素的影响，灰度化后的图像存在噪声和模糊干扰，直接影响到下一步的文字识别，因此，需要对图像进行增强处理。图片预处理中重要一环就是椒盐去澡，通常用到中值滤波器进行处理，效果很好。中值滤波器是一种非线性滤波器，其基本原理是把数字图像中某点的值用其领域各点值的中值代替。 如求点[i,j]的灰度值计算方法为： （1）按灰度值顺序排列[i,j]领域中的像素点； （2）取排序像素集的中间值作为[i,j]的灰度值。中值滤波技术能有效抑制噪声。 直接上代码，希望给大家有帮助： imp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38667835

  1. Python基于Tensor FLow的图像处理操作详解

  2. 本文实例讲述了Python基于Tensor FLow的图像处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 在对图像进行深度学习时，有时可能图片的数量不足，或者希望网络进行更多的学习，这时可以对现有的图片数据进行处理使其变成一张新的图片，在此基础上进行学习，从而提高网络识别的准确率。 1、图像解码显示 利用matplot库可以方便简洁地在jupyter内对图片进行绘制与输出，首先通过tf.gfile打开图片文件，并利用函数tf.image.decode_jpeg将jpeg图片解码为三位矩阵，之后便可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_38570145