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搜索资源列表

  1. Windows-Anaconda3+TensorFlow-安装教程

  2. Windows-Anaconda3+TensorFlow-安装教程 亲自实验，安装成功。 环境：win10-64位和win7-64位（系统必须是64位，因为TensorFlow只支持64位）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-26
    • 文件大小：955392
    • 提供者：eric_fisher

  1. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（400多页的内容笔记），内容详细

  2. Tensorflow 1.5.0 的学习笔记（资料整理） 适合初学者入门（PDF幻灯片形式，400多页幻灯片），是最近一段时间的Tensorflow的学习笔记（实验环境为Mac OS10.13.2）。内容包含了： 1.Tensorflow简介，2.Python数值计算知识，3.TensorFlow环境部署，4.TensorFlow基本使用 （概述）， 5. TensorFlow 基本语法，6.面向机器学习初学者的 MNIST 初级教程（包含MNIST 数据下载与说明），7.面向机器学习专家的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-04
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：wuxinxing1981

  1. 如果您刚开始接触机器学习，我们建议您先学习以下在线课程，然后再深入研究 TensorFlow 文档

  2. 介绍了各种机器学习概念，并鼓励利用现有 TensorFlow 代码进行实验。 TensorFlow 是一种机器学习工具。TensorFlow 功能广泛，但是主要用于构建深度神经网络模型。 要开始使用 TensorFlow，最简单的方法就是使用 Eager Execution。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：john_hai

  1. 基于Tensorflow的小波神经网络实验代码

  2. 基于Tensorflow的小波神经网络实验，给出实验用的测试以及训练的数据集，实验在Pycharm中已经进行了论证。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：qq_18682983

  1. 机器学习实验.zip

  2. 机器学习实验，内含实验指导书(PPT与Word)和参考代码，包括线性回归模型、支持向量机模型、贝叶斯分类以及基于tensorflow实现cnn。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：zhangli0910

  1. 深度学习与TensorFlow-代码与PPT.zip

  2. tensorflow2.0教程，涵盖了多种实验教学案例，本文件包含每一个章节的代码以及PPT，内容详细通俗易懂

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：weixin_43314180

  1. [配置好cuda9.0+cudnn7.0+tensorflow-gpu1.5.0+windows10]在使用GPU跑代码时出现的问题.docx

  2. 此篇文章主要是：自己在配置tensorflow-gpu环境后，在进行实验时发现的问题（想测试下是否可用gpu跑代码），此次配置相关信息：windows10+cuda9.0+cudnn7.0+tensorflow-gpu1.5.0 希望我们能够共同学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-05
    • 文件大小：119808
    • 提供者：weixin_42265567

  1. tensorflow训练CIFAR-10的训练源代码.zip

  2. tensorflow训练cifar-10数据集的训练源码，有详细的代码解释以及实验结果图。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：unicorn963

  1. A review for stock time series problem based on LSTM (Tensorflow).html

  2. 大多数LSTM在股价预测中应用的文章都忽视了细节（代码与实验的细节）。这份资源集锦了大多数博主的内容，并且做了大量实验。算是一个较好的综述了，可以省去你不少的时间。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-03
    • 文件大小：804864
    • 提供者：qq_36639966

  1. 实验8-TensorFlow基本操作.docx

  2. 介绍了如何使用TensorFlow构建简单的神经网络体系结构、训练模型和评估结果时。本次实验基于MNIST数据集，将解决分类任务并尝试从其手写表示中识别实际数字。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：233472
    • 提供者：xiaotaocisoc

  1. Tensorflow实现Vgg识别图像

  2. Tensorflow 图像识别技术 Vgg。最全最新的文件，一键作业，全网最简单。保证成功实验。为人工智能事业添砖填瓦。加油一定行。其实我是在凑字数呀，真的有点够可以的。我好困，想睡觉却又在写博客。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：513802240
    • 提供者：weixin_43657927

  1. 基于Tensorflow的口罩识别

  2. 基于Tensorflow的口罩识别，具体实验讲解请看https://blog.csdn.net/qq_28810395/article/details/107424279

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：585105408
    • 提供者：qq_28810395

  1. 基于 tensorflow+VGG-16 的图像分类识别算法

  2. 本次图像的分类识别实验采用的是基于 tensorflow+VGG-16 的图像分类识别模型。vgg是由 Simonyan 和 Zisserman 在文献《Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale ImageRecognition》上提出的卷积神经网络模型。模型可以达到 2.7%的测试准确度,在 ImageNet达到前 5 位。实验中应用 TensorFlow 将网络编码在文件 vgg16.py 中，包括一个预处理层，该预处理层使用像素值在

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-12-03
    • 文件大小：584056832
    • 提供者：weixin_45637302

  1. Tensorflow加载Vgg预训练模型操作

  2. 很多深度神经网络模型需要加载预训练过的Vgg参数，比如说：风格迁移、目标检测、图像标注等计算机视觉中常见的任务。那么到底如何加载Vgg模型呢？Vgg文件的参数到底有何意义呢？加载后的模型该如何使用呢？ 本文将以Vgg19为例子，详细说明Tensorflow如何加载Vgg预训练模型。 实验环境 GTX1050-ti, cuda9.0 Window10, Tensorflow 1.12 展示Vgg19构造 import tensorflow as tf import numpy as np im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38677936

  1. Tensorflow卷积实现原理+手写python代码实现卷积教程

  2. 从一个通道的图片进行卷积生成新的单通道图的过程很容易理解，对于多个通道卷积后生成多个通道的图理解起来有点抽象。本文以通俗易懂的方式讲述卷积，并辅以图片解释，能快速理解卷积的实现原理。最后手写python代码实现卷积过程，让Tensorflow卷积在我们面前不再是黑箱子！ 注意： 本文只针对batch_size=1,padding=’SAME’，stride=[1,1,1,1]进行实验和解释，其他如果不是这个参数设置，原理也是一样。 1 Tensorflow卷积实现原理 先看一下卷积实现原理，对于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：70656
    • 提供者：weixin_38739101

  1. 完美解决TensorFlow和Keras大数据量内存溢出的问题

  2. 内存溢出问题是参加kaggle比赛或者做大数据量实验的第一个拦路虎。 以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中，然后分批训练。 其实这是有问题的，很容易导致OOM。现在内存一般16G，而训练集图片通常是上万张，而且RGB图，还很大，VGG16的图片一般是224x224x3，上万张图片，16G内存根本不够用。这时候又会想起——设置batch，但是那个batch的输入参数却又是图片，它只是把传进去的图片分批送到显卡，而我OOM的地方恰是那个“传进去”的图片

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38640984

  1. 浅谈tensorflow使用张量时的一些注意点tf.concat,tf.reshape,tf.stack

  2. 有一段时间没用tensorflow了，现在跑实验还是存在一些坑了，主要是关于张量计算的问题。tensorflow升级1.0版本后与以前的版本并不兼容，可能出现各种奇奇怪怪的问题。 1 tf.concat函数 tensorflow1.0以前函数用法：tf.concat(concat_dim, values, name=’concat’)，第一个参数为连接的维度，可以将几个向量按指定维度连接起来。 如： t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38550146

  1. tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法

  2. 实验环境：windows 7，anaconda 3(Python 3.5)，tensorflow（gpu/cpu） 函数介绍：标准化处理可以使得不同的特征具有相同的尺度（Scale）。 这样，在使用梯度下降法学习参数的时候，不同特征对参数的影响程度就一样了。 tf.image.per_image_standardization(image)，此函数的运算过程是将整幅图片标准化（不是归一化），加速神经网络的训练。 主要有如下操作，(x – mean) / adjusted_stddev，其中x为图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38644780

  1. awesome-tensorflow：TensorFlow-专用资源的精选列表http://tensorflow.org-源码

  2. 很棒的TensorFlow 精选的TensorFlow实验，库和项目的精选列表。 受到很棒的机器学习的启发。 什么是TensorFlow？ TensorFlow是一个开源软件库，用于使用数据流图进行数值计算。 换句话说，构建深度学习模型的最佳方法。 更多信息。 目录 从基础到TensorFlow的稍微有趣的应用 基于Google的TensorFlow框架的深度学习简介。 这些教程是Newmu Theano的直接移植 这些教程适用于深度学习和TensorFlow的初学者，提供了详细记录的代码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42102933

  1. MusicGenerator：使用TensorFlow实验各种深度学习模型以生成音乐-源码

  2. 音乐生成器 介绍 使用TensorFlow实验各种深度学习模型以生成音乐 结果 解释不同的模型和实验。 安装 该程序需要以下依赖项（易于使用pip进行安装）： Python 3 TensorFlow（已通过v0.10.0rc0测试。不适用于以前的版本） CUDA（有关使用gpu的信息，请参见TensorFlow 以了解更多信息） Numpy（应该与TensorFlow一起安装） 御堂（MIDI图书馆） Tqdm（用于不错的进度条） OpenCv（很抱歉，没有简单的方法可以使用pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：182272
    • 提供者：weixin_42141437
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