文件名称:
浅谈tensorflow使用张量时的一些注意点tf.concat,tf.reshape,tf.stack
开发工具:
文件大小: 45kb
下载次数: 0
上传时间: 2020-12-17
详细说明：有一段时间没用tensorflow了，现在跑实验还是存在一些坑了，主要是关于张量计算的问题。tensorflow升级1.0版本后与以前的版本并不兼容，可能出现各种奇奇怪怪的问题。
1 tf.concat函数
tensorflow1.0以前函数用法：tf.concat(concat_dim, values, name=’concat’)，第一个参数为连接的维度，可以将几个向量按指定维度连接起来。
如：
t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
#按照第0维连接
tf.concat(0, [t1, t2]) ==> [[
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