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acceleration, notably TensorFire(Kwok et al., 2017), Propel Layers APl, which provides higher-level model buildin
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小NDLA模型
小型 NVDLA模型在以前不可行的领域开辟了深度学习技术。此模型非常适合对成本因素
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用方向,其成本、面积和功率是主要注意事项。通过N√DLA可配置实现资源节约(在成本
在网上下载一篇手写体识别程序V2版本的,原程序的精度大概有0.9946,已经调好了,我主要是研究这个程序的参数改变对本程序精度的影响。
import os
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.datasets import mnist
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
import numpy as np
(X_tarin, y_train), (X_test, y_test