今天小编就为大家分享一篇tensorflow 恢复指定层与不同层指定不同学习率的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

如下所示： #tensorflow 中从ckpt文件中恢复指定的层或将指定的层不进行恢复: #tensorflow 中不同的layer指定不同的学习率 with tf.Graph().as_default(): #存放的是需要恢复的层参数 variables_to_restore = [] #存放的是需要训练的层参数名,这里是没恢复的需要进行重新训练,实际上恢复了的参数也可以训练 variables_to_train = [] for var in slim.get_mod