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  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dzgybd

  1. tensorflow指定CPU与GPU运算的方法实现

  2. 主要介绍了tensorflow指定CPU与GPU运算的方法实现,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38724229

  1. win7上tensorflow2.2.0安装成功 引用DLL load failed时找不到指定模块 tensorflow has no attribute xxx 解决方法

  2. Tensorflow2.2.0安装成功 引用时显示DLL load failed:找不到指定模块 解决方法 电脑配置 Python3.7.4，Anaconda3 Window7，核显Intel HD Graphics 520 想装tensorflow2.x cpu版本 出现问题：DLL load failed找不到指定模块 通过N多渠道安装了N多遍tensorflow，每次都可以安装成功 引用的时候会显示DLL load failed 或者tensorflow has no attribute

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38623707

  1. win7上tensorflow2.2.0安装成功 引用DLL load failed时找不到指定模块 tensorflow has no attribute xxx 解决方法

  2. Tensorflow2.2.0安装成功 引用时显示DLL load failed:找不到指定模块 解决方法 电脑配置 Python3.7.4，Anaconda3 Window7，核显Intel HD Graphics 520 想装tensorflow2.x cpu版本 出现问题：DLL load failed找不到指定模块 通过N多渠道安装了N多遍tensorflow，每次都可以安装成功 引用的时候会显示DLL load failed 或者tensorflow has no attribute

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38546308

  1. 解决keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00问题

  2. 问题描述： 在利用神经网络进行分类和识别的时候，使用了keras这个封装层次比较高的框架，backend使用的是tensorflow-cpu。 在交叉验证的时候，出现 val_categorical_accuracy: 0.0000e+00的问题。 问题分析： 首先，弄清楚，训练集、验证集、测试集的区别，验证集是从训练集中提前拿出一部分的数据集。在keras中，一般都是使用这种方式来指定验证集占训练集和的总大小。 validation_split=0.2 比如，经典的数据集MNIST，共有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38741950

  1. 卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作

  2. 问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。 BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行 pip uninstall tensorflow 却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复。 B

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38724535

  1. Windows10环境下配置Tensorflow（CPU版本）

  2. 先放出最终成功版本：win10 + python3.6 + tensorflow1.6.0 + keras2.2.4 *背景：*因为想在电脑上跑LSTM，于是开始了这场漫长的tensorflow环境配置之旅，话不多说，开启正文： 尝试1： 像大多数人一样，按照网上教程（比如这篇博客）安装Anaconda，然后安装tensorflow。但是我一步步乖乖安装后，在Anaconda中import tensorflow 却一直提示：ImportError: No module named ‘tensor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38529486

  1. tensorflow指定CPU与GPU运算的方法实现

  2. 1.指定GPU运算 如果安装的是GPU版本，在运行的过程中TensorFlow能够自动检测。如果检测到GPU，TensorFlow会尽可能的利用找到的第一个GPU来执行操作。 如果机器上有超过一个可用的GPU，除了第一个之外的其他的GPU默认是不参与计算的。为了让TensorFlow使用这些GPU，必须将OP明确指派给他们执行。with……device语句能够用来指派特定的CPU或者GPU执行操作： import tensorflow as tf import numpy as np with

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38625164

  1. tensorflow常用函数API介绍

  2. 摘要：本文介绍了tensorflow的常用函数。 1、tensorflow常用函数 TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作. 并行计算能让代价大的算法计算加速执行，TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进。大部分核相关的操作都是设 备相关的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：134144
    • 提供者：weixin_38728183

  1. dl_inference:通用深度学习推理服务，可在生产环境中快速上线由TensorFlow，PyTorch，Caffe框架训练出的深度学习模型-源码

  2. 通用深度学习推理服务 可在生产环境中快速上线由TensorFlow，PyTorch，Caffe框架训练出的深度学习模型。 dl_inference是58同城推出的通用深度学习推理服务，使用dl_inference只需将模型文件放在指定目录然后启动服务就可以进行推理请求调用。dl_inference当前支持TensorFlow，PyTorch和Caffe模型，提供GPU和CPU两种布置方式，并且实现了模型多例程部署时的负载均衡策略，支持线上海量推理请求。 dl_inference具备的功能如下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：825344
    • 提供者：weixin_42106357

  1. 关于tensorflow下载完后引用报错的问题的解决方法（Failed to load the native TensorFlow runtime.）

  2. 文章目录python=3.6/cpu版tensorflow问题描述（使用pip下载的tensorflow）解决方法（或pip 下载 protobuf） python=3.6/cpu版tensorflow 1.在命令行里输入（不过不建议） pip install tensorflow 2.安装anaconda，再进行conda安装指令 （要指定版本哦，不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38612139