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  1. 非常好的Tensorflow中文教程v1.2 一共178页

  2. 非常全面的Tensorflow中文教程，详细介绍了Tensorflow的各种用法

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-14
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：luhui1982

  1. Tensorflow笔记2_python语法串讲

  2. 1. ubuntu 终端的简单使用 2. vim编辑器的基本用法 3. python数据类型： 数值 字符串 列表 元组 和字典 4. python 条件语句 和循环语句 5. 代码纵向对齐表示层次关系 6. 函数 对象 类 模块 包 面向对象思想 7.文件读写操作

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：1018880
    • 提供者：nvg_haru

  1. Tensorflow-slim用法总结

  2. Tensorflow-slim.doc总结了slim的常用使用方法，它属于一个高级API接口，可以大大简化代码

  3. 所属分类：深度学习

  1. TensorFlow的基本用法入门版

  2. 这是一个TensorFlow的基本用法入门版 使用的是Python 3.6.3 + Tensorflow 1.8.0，所以和参考文档中的略有不同 # 文件简介 1、hello.py是第一个程序，日常hello world； 2、matmul.py是第二个程序，简单的矩阵乘法； 3、InteractiveSession是第三个程序，交互式使用； 由于ipython安装有点问题，目前不能用，代码没问题，用.py版验证过了 4、variables.py演示了如何使用变量实现一个简单

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：12288
    • 提供者：jinmaodao1990

  1. Tensorflow Summary用法学习笔记

  2. 主要介绍了Tensorflow Summary用法学习笔记，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38661852

  1. Tensorflow中tf.ConfigProto()的用法详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇Tensorflow中tf.ConfigProto()的用法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38540782

  1. TensorFlow tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

  2. 主要介绍了TensorFlow tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：61440
    • 提供者：weixin_38546608

  1. 基于Tensorflow一维卷积用法详解

  2. 主要介绍了基于Tensorflow一维卷积用法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38591011

  1. Tensorflow中k.gradients()和tf.stop_gradient()用法说明

  2. 主要介绍了Tensorflow中k.gradients()和tf.stop_gradient()用法说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：59392
    • 提供者：weixin_38575536

  1. tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法

  2. 主要介绍了tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：173056
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 关于tensorflow softmax函数用法解析

  2. 主要介绍了关于tensorflow softmax函数用法解析，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38524472

  1. Tensorflow之Saver的用法详解

  2. 本篇文章主要介绍了Tensorflow之Saver的用法详解，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_38699726

  1. 浅谈tensorflow中几个随机函数的用法

  2. 今天小编就为大家分享一篇浅谈tensorflow中几个随机函数的用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_38727798

  1. 对TensorFlow的assign赋值用法详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇对TensorFlow的assign赋值用法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38499336

  1. Tensorflow中k.gradients()和tf.stop_gradient()用法说明

  2. 上周在实验室开荒某个代码，看到中间这么一段，对Tensorflow中的stop_gradient()还不熟悉，特此周末进行重新并总结。 y = xx + K.stop_gradient(rounded – xx) 这代码最终调用位置在tensoflow.python.ops.gen_array_ops.stop_gradient(input, name=None)，关于这段代码为什么这样写的意义在文末给出。 【stop_gradient()意义】 用stop_gradient生成损失函数w.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38618784

  1. Tensorflow tf.tile()的用法实例分析

  2. tf.tile()应用于需要张量扩展的场景，具体说来就是： 如果现有一个形状如[width, height]的张量，需要得到一个基于原张量的，形状如[batch_size,width,height]的张量，其中每一个batch的内容都和原张量一模一样。tf.tile使用方法如： tile( input, multiples, name=None ) import tensorflow as tf a = tf.constant([7,19]) a1 = tf.tile(a,mu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：41984
    • 提供者：weixin_38637093

  1. 基于Tensorflow一维卷积用法详解

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！ import tensorflow as tf import numpy as np input = tf.constant(1,shape=(64,10,1),dtype=tf.float32,name='input')#shape=(batch,in_width,in_channels) w = tf.constant(3,shape=(3,1,32),dtype=tf.float32,name='w')#shape=(filter_width,i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38725531

  1. 浅谈tensorflow使用张量时的一些注意点tf.concat,tf.reshape,tf.stack

  2. 有一段时间没用tensorflow了，现在跑实验还是存在一些坑了，主要是关于张量计算的问题。tensorflow升级1.0版本后与以前的版本并不兼容，可能出现各种奇奇怪怪的问题。 1 tf.concat函数 tensorflow1.0以前函数用法：tf.concat(concat_dim, values, name=’concat’)，第一个参数为连接的维度，可以将几个向量按指定维度连接起来。 如： t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38550146

  1. tensorflow下的图片标准化函数per_image_standardization用法

  2. 实验环境：windows 7，anaconda 3(Python 3.5)，tensorflow（gpu/cpu） 函数介绍：标准化处理可以使得不同的特征具有相同的尺度（Scale）。 这样，在使用梯度下降法学习参数的时候，不同特征对参数的影响程度就一样了。 tf.image.per_image_standardization(image)，此函数的运算过程是将整幅图片标准化（不是归一化），加速神经网络的训练。 主要有如下操作，(x – mean) / adjusted_stddev，其中x为图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：174080
    • 提供者：weixin_38644780

  1. Tensorflow之Saver的用法详解

  2. Saver的用法 1. Saver的背景介绍 我们经常在训练完一个模型之后希望保存训练的结果，这些结果指的是模型的参数，以便下次迭代的训练或者用作测试。Tensorflow针对这一需求提供了Saver类。 Saver类提供了向checkpoints文件保存和从checkpoints文件中恢复变量的相关方法。Checkpoints文件是一个二进制文件，它把变量名映射到对应的tensor值 。 只要提供一个计数器，当计数器触发时，Saver类可以自动的生成checkpoint文件。这让我们可以在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38530536
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