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  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：dzgybd

  1. TensorFlow自定义损失函数来预测商品销售量

  2. 主要介绍了TensorFlow自定义损失函数——预测商品销售量,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_38502292

  1. tensorflow 自定义损失函数示例代码

  2. 主要介绍了tensorflow 自定义损失函数示例,代码简单易懂，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38595689

  1. TensorFlow 2 学习笔记——从底层函数解析到Keras应用（小白入门）

  2. 目录TensorFlowTensorFlow 基本函数TensorFlow原生代码搭建神经网络神经网络中的名词解释学习率激活函数损失函数欠拟合与过拟合优化器更新网络参数Keras 搭建神经网络基本函数Sequential搭建神经网络Class自定义函数搭建神经网络卷积神经网络卷积计算感受野批标准化池化舍弃 TensorFlow TensorFlow 基本函数 1、tf.cast（张量名，dtype = 数据类型）：强制tensor转换为该数据类型； 2、tf.reduce_min(张量名)：计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_38675232

  1. TensorFlow 2 学习笔记——从底层函数解析到Keras应用（小白入门）

  2. 目录TensorFlowTensorFlow 基本函数TensorFlow原生代码搭建神经网络神经网络中的名词解释学习率激活函数损失函数欠拟合与过拟合优化器更新网络参数Keras 搭建神经网络基本函数Sequential搭建神经网络Class自定义函数搭建神经网络卷积神经网络卷积计算感受野批标准化池化舍弃 TensorFlow TensorFlow 基本函数 1、tf.cast（张量名，dtype = 数据类型）：强制tensor转换为该数据类型； 2、tf.reduce_min(张量名)：计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：135168
    • 提供者：weixin_38612304

  1. tensorflow 自定义损失函数示例代码

  2. 这个自定义损失函数的背景：（一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变） 我们现在想要做一个回归，来预估某个商品的销量，现在我们知道，一件商品的成本是1元，售价是10元。 如果我们用均方差来算的话，如果预估多一个，则损失一块钱，预估少一个，则损失9元钱（少赚的）。 显然，我宁愿预估多了，也不想预估少了。 所以，我们就自己定义一个损失函数，用来分段地看，当yhat 比 y大时怎么样，当yhat比y小时怎么样。 （yhat沿用吴恩达课堂中的叫法） import tensorf

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_38698860

  1. Coursera-源码

  2. Coursera Coursera上提供的代码（无作业） 深度学习专业化： C1。 神经网络与深度学习 C2。 改善深度神经网络：超参数调整，正则化和优化 C3。 构建机器学习项目没有密码 C4。 卷积神经网络\ C5。 序列模型\ TensorFlow：先进技术专长： C1。 使用TensorFlow的自定义模型，层和损失函数 C2。 使用TensorFlow进行自定义和分布式培训 C3。 使用TensorFlow的高级计算机视觉 C4。 使用TensorFlow进行生成型深度学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42105169

  1. tensorrec：Python中的TensorFlow推荐算法和框架-源码

  2. TensorRec Python中的TensorFlow推荐算法和框架。 注意：TensorRec不在积极开发中 TensorRec将不再接收任何计划的更新。 请随时打开请求请求-我很高兴对其进行审查。 感谢您对TensorRec的贡献，支持和使用！ -詹姆斯·柯克（James Kirk）， jfkirk 对于类似的工具，请查看： 什么是TensorRec？ TensorRec是一个Python推荐系统，可让您快速开发推荐算法并使用TensorFlow对其进行自定义。 TensorR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：222208
    • 提供者：weixin_42134878

  1. keras-vis：用于keras的神经网络可视化工具包-源码

  2. Keras可视化工具包 keras-vis是用于可视化和调试已训练的keras神经网络模型的高级工具包。 当前支持的可视化包括： 激活最大化 显着图 类激活图 默认情况下，所有可视化都支持N维图像输入。 即，它推广到模型的N维图像输入。 该工具包通过干净，易于使用和可扩展的界面将上述所有问题归纳为能量最小化问题。 与theano和tensorflow后端兼容，具有“ channels_first”，“ channels_last”数据格式。 快速链接 阅读位于的文档。 日语版为 。 加入

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：weixin_42134537

  1. Tensorflow学习笔记（三）上–Tensorflow基础API使用

  2. 上一篇文章中使用高级抽象的API tf.keras搭建模型， 本篇则介绍基础的API来方便大家更加灵活的定义和使用模型 内容包括tensorflow基础数据类型、自定义模型和损失函数、 自定义求导、tf.function、图结构等以及其在图像分类、房价预测上的实现。 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import sklearn impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38677505

  1. Keras之自定义损失(loss)函数用法说明

  2. 在Keras中可以自定义损失函数，在自定义损失函数的过程中需要注意的一点是，损失函数的参数形式，这一点在Keras中是固定的，须如下形式： def my_loss(y_true, y_pred): # y_true: True labels. TensorFlow/Theano tensor # y_pred: Predictions. TensorFlow/Theano tensor of the same shape as y_true . . . return scalar #返

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38689191

  1. advanced_tensorflow:该存储库包含我在规范期间所做的所有工作。 Coursera的高级张量流-源码

  2. 先进的Tensorflow 该存储库包含所有笔记本和我在Coursera专业化高级Tensorflow期间开发的代码 课程1：使用TensorFlow的自定义模型，层和损失函数 Keras功能性API 课程2 课程3 课程4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：109568
    • 提供者：weixin_42101164

  1. TensorFlow_AdvancedTechniques:TensorFlow-源码

  2. TensorFlow_高级技术 TensorFlow：deeplearning.ai的高级技术专长 课程1：自定义模型，层和损失函数 功能性API 自定义损失函数 自定义层 定制模型 回呼 课程2：使用TensorFlow进行自定义和分布式培训 差异和梯度 定制培训 图形模式 分布式培训 课程3：使用TensorFlow进行高级计算机视觉 计算机视觉概论 对象检测（包括TensorFlow对象检测API） 图像分割 可视化和可解释性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：weixin_42160278