环境：
tensorflow 2.1
最好用GPU
模型：
Resnet：把前一层的数据直接加到下一层里。减少数据在传播过程中过多的丢失。
SENet： 学习每一层的通道之间的关系
Inception: 每一层都用不同的核（1×1，3×3，5×5）来学习.防止因为过小的核或者过大的核而学不到图片的特征。
用Resnet ，SENet， Inceptiont网络训练Cifar10 或者Cifar 100.
训练数据：Cifar10 或者 Cifar 100
训练集上准确率：97.11%左右
验证集
