您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. Convnet_Visualization.ipynb

  2. 基于Tensorflow2.0 的卷积神经网络可视化,通过迁移学习tf.keras.applications.VGG16 对任意图像输入网络,查看卷积过程中,中间特征层可视化结果
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2020-05-02
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:Forrest97
  1. Tensorflow2.0之DeepDream(深度梦境)

  2. 文章目录DeepDream代码实现1、导入需要的库2、下载并导入图像3、导入InceptionV3模型4、改变模型输出为要提取特征的层查看InceptionV3模型的层选出要提取特征的层改变模型输出5、定义损失函数6、定义一次梯度上升7、训练模型图像标准化定义训练函数进行训练8、八度(Octave)9、平铺计算(tiled computation)随机移动定义一次梯度上升定义训练函数训练模型,展示结果 DeepDream DeepDream是一个实验,它将通过神经网络学习到的模式可视化。 它通过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:750592
    • 提供者:weixin_38728624
  1. 《TensorFlow2.0》一、机器学习和深度学习简介及基础编程 part 2

  2. Python版本: Python3.x 运行平台: Windows IDE: jupyter / Colab 转载请标明出处:https://blog.csdn.net/tian121381/category_9748511.html 资料下载,提取码:rscg 目录前言一、过滤器—补充二、课后练习—CNN三、实例细讲CNN小废话导入数据模型的构建数据预处理开始训练运行模型(这里用不了colab的可以跳过,看我的结果,也可以自己处理图片放入模型)中间各层的可视化清理内存四、课后练习五、结语 前言
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:804864
    • 提供者:weixin_38738005
  1. TensorFlow2.0入门学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化

  2. 在正式学习tensorflow2.0之前需要有一定的python基础,对numpy,matplotlib等库有基本的了解,笔者还是AI小白,通过写博客来记录自己的学习过程,同时对所学的东西进行总结。主要学习的资料西安科技大学:神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战,北京大学:人工智能实践Tensorflow笔记博客从tf常用的库开始,需要学习python基础的朋友推荐菜鸟教程 TensorFlow2.0学习笔记(2)——Matplotlib数据可视化 数据可视化: 数据分析阶段:理
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:143360
    • 提供者:weixin_38611388
  1. Tensorflow2.0之可视化界面(tensorboard)

  2. Tensorflow2.0之可视化界面 可视化: 在网络训练的过程中,通过Web 端远程监控网络的训练进度,可视化网络的训练结果,对于提高开发效率和实现远程监控是非常重要的。TensorFlow 提供了一个专门的可视化工具,叫做TensorBoard,它通过TensorFlow 将监控数据写入到文件系统,并利用Web后端监控对应的文件目录,从而可以允许用户从远程查看网络的监控数据。TensorBoard 的使用需要模型代码和浏览器相互配合。在使用TensorBoard 之前,需要安装Tensor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:37888
    • 提供者:weixin_38507208
  1. Fourier-Feature-Networks-TensorFlow-2:TensorFlow 2中的傅立叶特征网络-源码

  2. 傅里叶特征网络| TensorFlow 2 如所述,是Fourier Feature Networks的简单TensorFlow 2实现。 另请参阅其。 此处的代码会生成随机傅立叶特征,以用于合成图案生成网络(这是本文中描述的2D图像回归任务)。 config.yaml文件控制超参数,这些参数保持默认值。 数据是从拍摄的6张图像。 可视化 第一行是标准的构图模式生成网络,第二行是使用随机傅立叶特征的同一网络。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42135073