今天小编就为大家分享一篇tensorflow2.0与tensorflow1.0的性能区别介绍，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

从某种意义讲，tensorflow这个项目已经失败了，要不了几年以后，江湖上再无tensorflow 因为tensorflow2.0 和tensorflow1.0 从本质上讲就是两个项目，1.0的静态图有他的优势，比如性能方面，但是debug不方便，2.0的动态图就是在模仿pytorch,但是画虎不成反类犬． 为了对比1.0 与2.0 1. pip install tensorflow==2.0.0a0 2. 为了控制变量我把mnist保存到本地的mongodb 3. 两种网络结构是一样的 i