tensorflow2.0-自动求导 1 tf.GradientTape() tf.GradientTape()是常用的自动求导方法，分为三种情况，一阶导数，高阶导数，和多次求导。 一阶导数： 如果是常数（tf.constant），需要调用watch()方法进行手动监视，如果是变量则不需要，在model如果变量的trainable=True则自动监视。 x = tf.constant(3.0) with tf.GradientTape() as tape: # 需要调用 g.watch(