tf.one_hot() 函数是将input转化为one-hot类型数据输出 如果我们有一个5类分类问题，我们有数据 (Xi,Yi)(X_i,Y_i)(Xi​,Yi​)，其中类别YiY_iYi​有5种取值（因为是5分类问题），所以如果YjY_jYj​为第1类那么其独热编码为： [1,0,0,0,0][1,0,0,0,0][1,0,0,0,0]，如果是第2类那么独热编码为：[0,1,0,0,0][0,1,0,0,0][0,1,0,0,0]，也就是说只对存在有该类别数的位置上进行标记为1，其他皆为0