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搜索资源列表

  1. tensorflow2.1

  2. 该资源包括tensorflow2.1的各种语法，同时包含机器学习和深度学习各种实战例子，对于进一步学习深度学习有很大帮助。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-19
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：zhangpengfly

  1. TensorFlow2.1.0.rar

  2. 对于好不容易配置好的环境，将其中的包，版本号等导出作为记录是很重要的一件事，这便于我们对环境的安装进行再次的复现。 导出已有环境： conda env export > environment.yaml 1 2 环境会被保存在 environment.yaml文件中。 当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，可以： conda env create -f environment.yaml 1 就可以复现安装环境。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-31
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_45416295

  1. win10+vs2019+bazel+编译tensorflow2.1.1-CPU版(含测试程序)

  2. Win10下编译的Tensorflow-v2.1.1 C++库 CPU版 win10+vs2019+py3.7.9+bazel0.29.1+tensorflow2.1.1-CPU 支持AVX2指令集 由于机器无N卡，只能编译cpu版，后续再编译其他版本 测试程序含官方的c++例子和网上找的代码，散布在包内，及模型pb文件在data目录，在vs2019下测试通过 Demo：https://pan.baidu.com/s/1RoSvkChkkrpsX0zdvzzZtw 提取码：sl9q

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-12
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：wellyuan

  1. tensorflow2.1版本3,6whl

  2. tensorflow2.1 py3.6 whl文件 pip install tensorflow 即可安装文件

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-29
    • 文件大小：347078656
    • 提供者：wuhaotongxue

  1. tensorflow2.1的维度变换

  2. 1、Reshape 函数的作用是将tensor变换为参数shape的形式，其中shape为一个列表形式，特殊的一点是列表中可以存在-1 -1代表的含义是不用我们自己指定这一维的大小，函数会自动计算，但列表只能存在一个-1。（如果存在多个-1，就是一个存在多解的方程） a = tf.random.normal([4, 28,28, 3]) a.shape, a.ndim Out[74]: (TensorShape([4, 28, 28, 3]), 4) tf.reshape(a, [4, 784,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38543460

  1. TensorFlow2.1.0报错解决：AttributeError: ‘Sequential’ object has no attribute ‘_get_distribution_strategy

  2. 本机环境： cudatoolkit = 10.1.243 cudnn = 7.6.5 tensorflow-gpu = 2.1.0 keras-gpu = 2.3.1 今天在以TensorFlow2.1.0为后端的Keras中使用TensorBoard时报错，发现原因是keras和tf.keras混用导致的。报错与解决方案如下： 导致报错语句： summary = TensorBoard(log_dir="cnn_lstm_logs/",histogram_freq=1) 报错： ---&g

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：219136
    • 提供者：weixin_38518668

  1. tensorflow2.1的索引与切片

  2. 1、常规索引 直接索引 import tensorflow as tf a = tf.ones([1, 5, 5, 3]) a[0][0] Out[5]: a[0][0][0] Out[6]: a[0][0][0][2] Out[7]: numpy风格的索引 a = tf.random.normal([4, 28, 28, 3]) a[1].shape Out[11]: TensorShape([28, 28, 3]) a[1, 2].shape Out[12]: TensorShape([

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_38711778

  1. tensorflow2.1中独热编码函数tf.one_hot()的用法

  2. tf.one_hot() 函数是将input转化为one-hot类型数据输出 如果我们有一个5类分类问题，我们有数据 (Xi,Yi)(X_i,Y_i)(Xi​,Yi​)，其中类别YiY_iYi​有5种取值（因为是5分类问题），所以如果YjY_jYj​为第1类那么其独热编码为： [1,0,0,0,0][1,0,0,0,0][1,0,0,0,0]，如果是第2类那么独热编码为：[0,1,0,0,0][0,1,0,0,0][0,1,0,0,0]，也就是说只对存在有该类别数的位置上进行标记为1，其他皆为0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38595243

  1. Windows10下Anaconda安装tensorflow2.1.0

  2. Windows10下Anaconda安装tensorflow2.1.0 笔者最近在安装tensorflow2.1.0，有一些心得，仅供大家参考。 首先是电脑环境，笔者电脑有 Anaconda3\Pycharm\Visual Studio 2019\CUDA 10.1\cuDNN10.1 Anaconda官网 https://www.anaconda.com/distribution 安装方法有很多可以自行搜索，我的建议就是安装步骤来就行，记住自己安装路径，安装完后，将目录添加到系统环境变量pat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：939008
    • 提供者：weixin_38690522

  1. Win10 64位系统下Tensorflow2.1.0的安装以及遇到的各种问题及解决方法（小白教程）

  2. 1.Anaconda的下载与安装 选择相应的Anaconda进行安装，下载地址点击这里，下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载 ，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，现有版本比较丰富，适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况选择下载，我下载的是windows64位系统的4.3.0版本。下载下来和正常的软件一样安装即可。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：978944
    • 提供者：weixin_38668243

  1. tensorflow2.1.0使用GPU报错问题

  2. 我的配置 显卡：MX250（联想小新系列） 显卡算力：6.1(tensorflow要求至少3.1即可) cuda：10.1版本（支持tensorflow2.1.0及以上） cudnn：7.6版本(与cuda匹配) 安装tensorflow2.1.0 打开Anaconda prompt，并进入到2.1环境里边 conda install cudatoolkit=10.1 conda install cudnn=7.6 pip install tensorflow=2.1 -i https://py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38576392

  1. TensorFlow2.1.0安装过程中setuptools、wrapt等相关错误指南

  2. 笔者remove TensorFlow总共四次。 reinstall anaconda 三次。 安装技巧可以根据这个博主的文章进行安装。 https://www.jb51.net/article/184309.htm 我就是用这个教程安装的 因为直接用 pip install安装太慢了 所以在官网CUDA 和cuDNN+清华镜像的TensorFlow来安装比较快。 总结我的几个问题。 一、安装错误 · （1） tensorboard 1.14.0 has requirement setupto

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：183296
    • 提供者：weixin_38686924

  1. Win10环境下在anaconda安装tensorflow2.1

  2. Win10环境下在anaconda安装tensorflow2.1前言正文一、安装预知二、安装流程1.安装Anaconda2.安装Tensorflow3.测试及预期结果后记 前言 2020年2月18日尝试在电脑上安装tensorflow用于完成本科毕设。参考了两篇博客（其实是完全依赖[狗头]），受益匪浅，链接如下： 1.博客：https://blog.csdn.net/zhanghai4155/article/details/104268737； 2.博客：https://www.cnblogs.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38638309

  1. GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源

  2. GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源

  2. GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源

  2. GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源

  2. GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源

  2. GTX950M+Cuda10.1+TensorFlow2.1.0+Pytorch1.7.1-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. eat_tensorflow2_in_30_days_ipynb：30天掌握Tensorflow2.1 Jupyter笔记本版-源码

  2. eat_tensorflow2_in_30_days_ipynb：30天掌握Tensorflow2.1 Jupyter笔记本版

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42122306

  1. TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

  2. TensorFlow是一款优秀的深度学习框架，支持多种常见的操作系统，例如Windows10，Mac Os等等，同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架（2.1.0版本） 安装步骤 1.常用IDE安装 2.CUDA安装 3.cuDNN神经网络加速库安装 4.TensorFlow框架安装 常用IDE安装 用户在Python官网上可以下载到最新版本（Python3.7）的解释器。（Python官网）Pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：630784
    • 提供者：weixin_38570278
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