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搜索资源列表

  1. tensorflow-2.4.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

  2. Ubuntu20.04+GCC9.3+Cuda11.1+Cudnn8.0.5 编译好的只针对8.6算力GPU的tensorflow2.4 只针对！！！8.6算力！！！方便自取

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：247463936
    • 提供者：weixin_42122722

  1. tensorflow2.4-gpu

  2. python3.6专用的tensorflow2.4安装包

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：394264576
    • 提供者：qq_37719107

  1. seq2seq:这是带有Tensorflow 2的seq2seq模型结构-源码

  2. seq2seq 这是Tensorflow 2的seq2seq模型结构。 有三种模型架构，RNNSeq2Seq，RNNSeq2SeqWithAttention，TransformerSeq2Seq。 该存储库包含训练，评估，推断，转换为保存的模型格式脚本。 火车 例子 您可以通过运行以下脚本开始培训 $ python -m scr ipts.train \ --dataset-path " data/*.txt " \ --batch-size 2048 --dev-batch-size 20

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：398336
    • 提供者：weixin_42102220

  1. bert_in_a_flask：dockerized烧瓶API，使用TensorFlow 2.0提供ALBERT和BERT预测-源码

  2. BERT＆ALBERT放在烧瓶中 此回购演示了如何通过简单的dockerized flask API来提供香草BERT和ALBERT预测。 回购包含和实现，以实现多类分类。 模型实现基于 。 该代码被编写为与和兼容。 如果要使用GPU进行训练，则还需要安装nvidia-container-toolkit 。 有关如何安装它的说明，请参见。 该项目使用进行演示。 新闻 2020年4月2日-现在支持 。 数据和模型加载已得到简化和改进。 2020年6月1日-代码库已全面并移植到 。 现在，该实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：16384
    • 提供者：weixin_42097189

  1. yolo-tf2：keras和tensorflow 2.4中的yolo（所有版本）实现-源码

  2. Yolo（所有版本）TensorFlow 2.4中的实时对象检测器 。 · 去做 转移学习 YoloV4配置 YoloV4培训 YoloV4损失功能调整。 现场积失 命令行选项 YoloV3微小 Rasberry Pi支持 目录 入门 安装 克隆仓库 git clone https://github.com/emadboctorx/yolo-tf2 安装 注意：如果您具有与cuda兼容的GPU，请在requirements.txt取消注释tensorflow-gpu cd y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42118423

  1. gpt-2-tensorflow2.0：Tensorflow 2.0中的OpenAI GPT2预训练和序列预测实现-源码

  2. GPT-2预训练和文本生成，在Tensorflow 2.0中实现 最初由OapenAi在tensorflow 1.14中实现：- 。 OpenAi GPT-2论文： **此存储库在Tensorflow 2.0中具有OpenAi GPT-2预训练和序列生成实现，** 要求 python> = 3.6 setuptools == 41.0.1 ftfy == 5.6 tqdm == 4.32.1 点击== 7.0 句子== 0.1.83 张量流gpu == 2.3.0 n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131276

  1. TensorFlow-2.x教程：TensorFlow 2.x版本的教程和示例，包括CNN，RNN，GAN，自动编码器，FasterRCNN，GPT，BERT示例等。TF 2.0版入门实例代码，实战教程-源码

  2. TensorFlow 2.0教程 我们的回购。 是的赢家 。 时间线： 2019年10月1日：TensorFlow 2.0稳定！ 2019年8月24日： 2019年6月8日： 2019年3月7日： 2019年1月11日： 2018年8月14日： 安装 确保您使用的是python3.x。 CPU安装 pip install tensorflow - U GPU安装 自己安装CUDA 10.0 （或cudnn ）和cudnn 。 并设置LD_LIBRARY_PATH 。 pip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：110100480
    • 提供者：weixin_42138525

  1. win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

  2. tf2.0的三个优点： 1、方便搭建网络架构； 2、自动求导 3、GPU加速（便于大数据计算） 安装过程（概要提示） step1：安装annaconda3 step2：安装pycharm step3：安装tensorflow2.0 cpu版本 （1）进入anaconda prompt(anaconda3) （2）默认为（base）环境 （3）输入python，查看python版本；输入exit（）退出 （4）输入conda info –envs查看虚拟环境 （5）此处以在（base）环境中安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38698590

  1. Anaconda3+Win10+Tensorflow2.0+GPU成功通过pip在虚拟环境下安装并且成功在base root 里的Spyder里跑code

  2. Anaconda3+Win10+Tensorflow2.0+GPU成功通过pip在虚拟环境下安装并且成功在base root 里的Spyder里跑codeStep 1 : python3.7以上安装Step 2 :驱动软件要求（1）查看电脑Nvidia配置（2）GPU软件要求（2-1）是否有版本足够的NVIDIA GPU 驱动程序，没有就下载安装。（2-2）CUDA 工具包的安装（2-3）cuDNN的下载与安装Step 3: 最重要的三个复制粘贴！！！！Step 4 : 创建虚拟环境，安装必要软

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：754688
    • 提供者：weixin_38681147

  1. TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

  2. TensorFlow是一款优秀的深度学习框架，支持多种常见的操作系统，例如Windows10，Mac Os等等，同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架（2.1.0版本） 安装步骤 1.常用IDE安装 2.CUDA安装 3.cuDNN神经网络加速库安装 4.TensorFlow框架安装 常用IDE安装 用户在Python官网上可以下载到最新版本（Python3.7）的解释器。（Python官网）Pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：630784
    • 提供者：weixin_38570278

  1. yolov4-tf2:这是一个yolo4-tf2（tensorflow2）的源码，可以用于训练自己的模型-源码

  2. YOLOV4：您只看一次目标检测模型在Tensorflow2当中的实现 2021年2月7日更新：加入letterbox_image的选项，关闭letterbox_image后网络的地图得到大幅度提升。 目录 性能情况 训练数据集 权值文件名称 测试数据集 输入图片大小 行动计划0.5：0.95 行动计划0.5 VOC07 ​​+ 12 +可可 VOC-Test07 416x416 -- 88.9 2017年COCO火车 COCO-Val2017 416x416 46.4 70

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42099815