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  1. tensor_mnist-master-4.rar

  2. TensorFlow2识别mnist,ann,三层。分别为Relu,Relu,Softmax层,基于减小交叉熵的Adam函数
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-11-19
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_42882464
  1. win7上tensorflow2.2.0安装成功 引用DLL load failed时找不到指定模块 tensorflow has no attribute xxx 解决方法

  2. Tensorflow2.2.0安装成功 引用时显示DLL load failed:找不到指定模块 解决方法 电脑配置 Python3.7.4,Anaconda3 Window7,核显Intel HD Graphics 520 想装tensorflow2.x cpu版本 出现问题:DLL load failed找不到指定模块 通过N多渠道安装了N多遍tensorflow,每次都可以安装成功 引用的时候会显示DLL load failed 或者tensorflow has no attribute
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38623707
  1. win7上tensorflow2.2.0安装成功 引用DLL load failed时找不到指定模块 tensorflow has no attribute xxx 解决方法

  2. Tensorflow2.2.0安装成功 引用时显示DLL load failed:找不到指定模块 解决方法 电脑配置 Python3.7.4,Anaconda3 Window7,核显Intel HD Graphics 520 想装tensorflow2.x cpu版本 出现问题:DLL load failed找不到指定模块 通过N多渠道安装了N多遍tensorflow,每次都可以安装成功 引用的时候会显示DLL load failed 或者tensorflow has no attribute
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38546308
  1. 解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题

  2. 错误描述: 1、保存模型:model.save_weights(‘./model.h5’) 2、脚本重启 3、加载模型:model.load_weights(‘./model.h5’) 4、模型报错:ValueError: You are trying to load a weight file containing 12 layers into a model with 0 layers. 问题分析: 模型创建后还没有编译,一般是在模型加载前调用model.build(input_shape)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:48128
    • 提供者:weixin_38502292
  1. TensorFlow2.0:张量的合并与分割实例

  2. ** 一 tf.concat( ) 函数–合并 ** In [2]: a = tf.ones([4,35,8]) In [3]: b = tf.ones([2,35,8]) In [4]: c = tf.concat([a,b],axis=0) In [5]: c.shape Out[5]: TensorShape([6, 35, 8]) In
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_38528888
  1. tensorflow-2.4.0-cp38-cp38-linux_x86_64.whl

  2. Ubuntu20.04+GCC9.3+Cuda11.1+Cudnn8.0.5 编译好的只针对8.6算力GPU的tensorflow2.4 只针对!!!8.6算力!!!方便自取
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:247463936
    • 提供者:weixin_42122722
  1. Tensorflow2.0之DeepDream(深度梦境)

  2. 文章目录DeepDream代码实现1、导入需要的库2、下载并导入图像3、导入InceptionV3模型4、改变模型输出为要提取特征的层查看InceptionV3模型的层选出要提取特征的层改变模型输出5、定义损失函数6、定义一次梯度上升7、训练模型图像标准化定义训练函数进行训练8、八度(Octave)9、平铺计算(tiled computation)随机移动定义一次梯度上升定义训练函数训练模型,展示结果 DeepDream DeepDream是一个实验,它将通过神经网络学习到的模式可视化。 它通过
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:750592
    • 提供者:weixin_38728624
  1. 从零基础入门Tensorflow2.0 —-二、4.4 wide & deep 模型(多输出)

  2. every blog every motto: You may be out of my sight, but never out of my mind. 0. 前言 多输出问题。 1. 代码部分 1. 导入模块 import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import sklearn import pandas as pd import os imp
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:32768
    • 提供者:weixin_38720009
  1. tensorflow2.1的维度变换

  2. 1、Reshape 函数的作用是将tensor变换为参数shape的形式,其中shape为一个列表形式,特殊的一点是列表中可以存在-1 -1代表的含义是不用我们自己指定这一维的大小,函数会自动计算,但列表只能存在一个-1。(如果存在多个-1,就是一个存在多解的方程) a = tf.random.normal([4, 28,28, 3]) a.shape, a.ndim Out[74]: (TensorShape([4, 28, 28, 3]), 4) tf.reshape(a, [4, 784,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_38543460
  1. tensorflow2.1的索引与切片

  2. 1、常规索引 直接索引 import tensorflow as tf a = tf.ones([1, 5, 5, 3]) a[0][0] Out[5]: a[0][0][0] Out[6]: a[0][0][0][2] Out[7]: numpy风格的索引 a = tf.random.normal([4, 28, 28, 3]) a[1].shape Out[11]: TensorShape([28, 28, 3]) a[1, 2].shape Out[12]: TensorShape([
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38711778
  1. 【Conda】【TensorFlow】创建环境,安装TensorFlow 2.0

  2. 1  conda create -n TF_2C python=3.6 2 activate TF_2C 3 pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   4 测试 输出TensorFlow版本:print(tf.__version__)   5 安装其他  (1)安装matplotlib          python -m pip install -U pip setuptoo
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:76800
    • 提供者:weixin_38686187
  1. Win10 64位系统下Tensorflow2.1.0的安装以及遇到的各种问题及解决方法(小白教程)

  2. 1.Anaconda的下载与安装 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda。可以进入官网或者国内清华镜像网站进行下载 ,国内清华镜像网站是:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,现有版本比较丰富,适用于Linux、windows以及MacOSX的64位或者32位系统。可根据自身情况选择下载,我下载的是windows64位系统的4.3.0版本。下载下来和正常的软件一样安装即可。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:978944
    • 提供者:weixin_38668243
  1. tensorflow2.4-gpu

  2. python3.6专用的tensorflow2.4安装包
  3. 所属分类:Linux

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:394264576
    • 提供者:qq_37719107
  1. tensorflow2.4.0版本3,6whl

  2. tensorflow2.4.0 py3.6 whl文件 pip install tensorflow 即可安装文件
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-01-04
    • 文件大小:370147328
    • 提供者:wuhaotongxue
  1. tensorflow2.4版本3,8whl

  2. tensorflow2.4 py3.8 whl文件 pip install tensorflow 即可安装文件
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-01-04
    • 文件大小:370147328
    • 提供者:wuhaotongxue
  1. Tensorflow2.4+Keras2.4(Python3.8.3).zip

  2. 移动到\Python\Python38\Lib\site-packages中即可使用,省去安装配置的过程。
  3. 所属分类:桌面系统

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:583008256
    • 提供者:qq_41939362
  1. tensorflow_cpu2.4.0版本3.7whl

  2. tensorflow2.4.0 py3.7whl文件 pip install tensorflow 即可安装文件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:370147328
    • 提供者:wuhaotongxue
  1. Basic_CNNs_TensorFlow2:一些基本CNN的tensorflow2实现(MobileNetV1V2V3,EfficientNet,ResNeXt,InceptionV4,InceptionResNetV1V2,SENet,

  2. Basic_CNNs_TensorFlow2 一些基本CNN的tensorflow2实现。 包括的网络: MobileNet_V1 MobileNet_V2 SE_ResNet_50,SE_ResNet_101,SE_ResNet_152,SE_ResNeXt_50,SE_ResNeXt_101 挤压网 ShuffleNetV2 RegNet 其他网络 对于AlexNet和VGG,请参见: : 对于InceptionV3,请参见: : 对于ResNet,请参阅: : 培养
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_42097369
  1. yolo-tf2:keras和tensorflow 2.4中的yolo(所有版本)实现-源码

  2. Yolo(所有版本)TensorFlow 2.4中的实时对象检测器 。 · 去做 转移学习 YoloV4配置 YoloV4培训 YoloV4损失功能调整。 现场积失 命令行选项 YoloV3微小 Rasberry Pi支持 目录 入门 安装 克隆仓库 git clone https://github.com/emadboctorx/yolo-tf2 安装 注意:如果您具有与cuda兼容的GPU,请在requirements.txt取消注释tensorflow-gpu cd y
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42118423
  1. TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

  2. TensorFlow是一款优秀的深度学习框架,支持多种常见的操作系统,例如Windows10,Mac Os等等,同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架(2.1.0版本) 安装步骤 1.常用IDE安装 2.CUDA安装 3.cuDNN神经网络加速库安装 4.TensorFlow框架安装 常用IDE安装 用户在Python官网上可以下载到最新版本(Python3.7)的解释器。(Python官网)Pyt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:630784
    • 提供者:weixin_38570278
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