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  1. tensorflow2.x学习笔记十六:使用tf.function和Autograph提高代码性能

  2. 参考文章:https://zhuanlan.zhihu.com/p/67192636 一、基本概念        AutoGraph是TF提供的一个非常具有前景的工具, 它能够将一部分python语法的代码转译成高效的图表示代码. 由于从TF 2.0开始, TF将会默认使用动态图(eager execution), 因此利用AutoGraph, 在理想情况下, 能让我们实现用动态图写(方便, 灵活), 用静态图跑(高效, 稳定).        在TF 2.x中, 由于默认为动态图, 计算会直接
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:80896
    • 提供者:weixin_38707826