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搜索资源 - tention-ocr:用于文本识别的Tensorflow模型(具有视觉注意的CNN seq2seq),可作为Python软件包使用,并与GoogleCloudMLEngine兼容-源码
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tention-ocr:用于文本识别的Tensorflow模型(具有视觉注意的CNN + seq2seq),可作为Python软件包使用,并与Google Cloud ML Engine兼容-源码
基于注意力的OCR 基于视觉注意的OCR模型,用于图像识别,带有其他工具,用于创建TFRecords数据集并以权重将训练后的模型导出为或冻结图。 致谢 该项目基于和的模型。 您可以在存储库中找到原始模型。 该模型 作者:和。 该模型首先在图像上运行滑动的CNN(将图像调整为高度32,同时保留宽高比)。 然后,将LSTM堆叠在CNN的顶部。 最后,注意力模型用作产生最终输出的解码器。 安装 pip install aocr 注意:Tensorflow和Numpy将作为依赖项安装。 其他依赖项包
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:34816
提供者:
weixin_42106299