注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. keras-01.pdf

  2. 深度学习框架keras使用文档， 内容介绍keras使用 方法。Keras实战 深度学习框架哪家强? GitHub activit stars Forks 100000 50000 40.000 50.000 20.0i 0 0 Watchers Contributors 1500 6000 500 ■■ c Keras实战 为什么选择 Keras? K① Keras实战 为什么选择 Keras? import tensorflow as tf mnist= tf keras, datase

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-01
    • 文件大小：905216
    • 提供者：qq_23374769

  1. tf.layers.flatten()使用

  2. 函数定义 tf_export('layers.flatten') def flatten(inputs, name=None): """Flattens an input tensor while preserving the batch axis (axis 0). 保留axis(axis0)的同时平移输入张量，即把一个输入大小为n*h*w的Tensor变成n*(hw),相当于reshape特殊操作 Arguments: inputs: Tensor input. n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38597300

  1. tf.layers.flatten()使用

  2. 函数定义 tf_export('layers.flatten') def flatten(inputs, name=None): """Flattens an input tensor while preserving the batch axis (axis 0). 保留axis(axis0)的同时平移输入张量，即把一个输入大小为n*h*w的Tensor变成n*(hw),相当于reshape特殊操作 Arguments: inputs: Tensor input. n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_38644097

  1. TensorFlow2.x——深度深度神经网络（DNN）搭建

  2. 深度深度神经网络（DNN）搭建 深度神经网络的搭建，其实与一般的网络搭建类似，只不过在构成网络层数的时候layer层更多，一下给出一个构件layer的一个示例，其它层构件请参考我之前的博客，链接：https://blog.csdn.net/qq_40913465/article/details/104249124 layer层网络构建代码示例： #使用序贯模型Sequential tf.keras.models.sequential() model = keras.models.Sequen

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_38580759

  1. neural-net:Rust的教育性神经网络图书馆-源码

  2. 神经网络 这个库是我从零开始的神经网络。 其目的是为了教育。 编写它可以帮助我弥补我的一些知识空白，希望我的代码/故事也能为其他人指明正确的方向。 目标 目标是创建一个通用库，该库能够对图像进行分类。 MNIST数据集是图像分类的常见“问候，世界”，因此是一个很好的起点。 神经网络 可以使用相对较小，易于理解的网络对数据集中的图像进行分类。 我们将使用两个紧密连接的层。 在Keras中，网络可以定义为... model = keras . Sequential ([ keras . l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42116705