您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 机器人操作系统入门 课程讲义 ROS 柴长坤 中国大学MOOC

  2. 机器人操作系统入门 课程讲义 ROS 柴长坤 中国大学MOOC 目錄 前言 第一章 ROS简介 机器人时代的到来 ROS发展历程 什么是ROS 安装ROS 安装ROS-Academy-for-Beginners教学包 二进制与源码包 安装RoboWare Studio 单元测试一 第二章 ROS文件系统 Catkin编译系统 Catkin工作空间 Package软件包 CMakeLists.txt package.xml Metapacakge软件元包 其他常见文件类型 单元测试二 第三章 R
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2018-07-26
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:vipmeizhen
  1. TensorFlow.js Machine Learning for the Web and Beyond.pdf

  2. TensorFlow.js, Google 提供的基于TensorFlow的Javascr ipt库。方便使用JS的开发者使用,并且可以为未来的边缘计算提供支持。TensorFlow. js: Machine Learning for the Web and beyond acceleration, notably TensorFire(Kwok et al., 2017), Propel Layers APl, which provides higher-level model buildin
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:581632
    • 提供者:nicholaskong
  1. Ros Tutorial-Icourse163.pdf

  2. 机器人操作系统入门讲义 一. ROS介绍与安装 1.1欢迎 1.2 什么是ROS 1.3 机器人与ROS演示 1.4 ROS的安装与配置 二. 工程结构 2.1 catkin工作空间与编译系统 2.2 pacakge结构 2.3 操作演示 2.4 metapacakge 三. 通信架构(上) 3.1 Master与node 3.2 操作演示 3.3 Topic和msg 3.4 操作演示 四. 通信架构(下) 4.1 Service与srv 4.2 Parameter server 4.3 操作
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-26
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_37835458
  1. ROS机器人操作系统讲义-机器人操作系统入门-中国大学MOOC.pdf

  2. 目錄 前言 第一章 ROS简介 机器人时代的到来 ROS发展历程 什么是ROS 安装ROS 安装ROS-Academy-for-Beginners教学包 二进制与源码包 安装RoboWare Studio 单元测试一 第二章 ROS文件系统 Catkin编译系统 Catkin工作空间 Package软件包 CMakeLists.txt package.xml Metapacakge软件元包 其他常见文件类型 单元测试二 第三章 ROS通信架构(一) Node & Master Launch文件
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:u010280044
  1. 如何实现一个malloc

  2. 任何一个用过或学过C的人对malloc都不会陌生。大家都知道malloc可以分配一 段连续的内存空间,并且在不再使用时可以通过free释放掉。但是,许多程序员 对malloc背后的事情并不熟悉,许多人甚至把malloc当做操作系统所提供的系统 调用或C的关键字。实际上,malloc只是C的标准库中提供的一个普通函数,而 且实现malloc的基本思想并不复杂,任何一个对C和操作系统有些许了解的程序 员都可以很容易理解。用这种技术时,每个进程仿佛自己独享一片2N字节的内存,其中N是机 器位数。例如在
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:784384
    • 提供者:abacaba
  1. STM32的IAP固件升级

  2. NULL 博文链接:https://lanxinyuchs.iteye.com/blog/1912248AN3226 lAP overview 1 lAP overview Theory of operation In-Application Programming(IAP)is a means of upgrading firmware in the field using the MCU communication interfaces like Uart. USB. can. ethern
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-04-21
    • 文件大小:390144
    • 提供者:weixin_38669628
  1. 浅谈tensorflow使用张量时的一些注意点tf.concat,tf.reshape,tf.stack

  2. 主要介绍了浅谈tensorflow使用张量时的一些注意点tf.concat,tf.reshape,tf.stack,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38687648
  1. 浅谈tensorflow使用张量时的一些注意点tf.concat,tf.reshape,tf.stack

  2. 有一段时间没用tensorflow了,现在跑实验还是存在一些坑了,主要是关于张量计算的问题。tensorflow升级1.0版本后与以前的版本并不兼容,可能出现各种奇奇怪怪的问题。 1 tf.concat函数 tensorflow1.0以前函数用法:tf.concat(concat_dim, values, name=’concat’),第一个参数为连接的维度,可以将几个向量按指定维度连接起来。 如: t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:46080
    • 提供者:weixin_38550146
  1. tensorflow 用矩阵运算替换for循环 用tf.tile而不写for的方法

  2. 如下所示: # u [32,30,200] # u_logits [400,32,30] q_j_400 = [] for j in range(400): q_j_400.append(tf.squeeze(tf.matmul(tf.transpose(u,[0,2,1]),tf.expand_dims(tf.nn.softmax(u_logits[j]),-1)),[2])) # tf.matmul [32,200,30],[32,30,1] test_result = tf.stack
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:27648
    • 提供者:weixin_38667581
  1. TensorFlow tensor的拼接实例

  2. TensorFlow提供两种类型的拼接: tf.concat(values, axis, name='concat'):按照指定的已经存在的轴进行拼接 tf.stack(values, axis=0, name='stack'):按照指定的新建的轴进行拼接 t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] tf.concat([t1, t2], 0) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38711740
  1. tensorflow对图像进行拼接的例子

  2. tensorflow对图像进行多个块的行列拼接tf.concat(), tf.stack() 在深度学习过程中,通过卷积得到的图像块大小是8×8×1024的图像块,对得到的图像块进行reshape得到[8×8]×[32×32],其中[8×8]是图像块的个数,[32×32]是小图像的大小。通过tf.concat对小块的图像进行拼接。 -在做图像卷积的过程中,做了这样一个比较麻烦的拼接,现在还没想到更好的拼接方法,因为是块拼接,开始的时候使用了reshape,但是得到的结果不对,需要确定清楚数据的维
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38571603
  1. tensorflow 初始化未初始化的变量实例

  2. 今日在Stack Overflow上看到一个问如何只初始化未初始化的变量,有人提供了一个函数,特地粘贴过来共大家品鉴: import tensorflow as tf def initialize_uninitialized(sess): global_vars = tf.global_variables() is_not_initialized = sess.run([tf.is_variable_initialized(var) for var in global_var
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_38538224
  1. smart-ai-blog:使用TF-IDF文本预处理算法进行自动标记的智能博客,并使用基于内容的分类器进行AI推荐-源码

  2. :memo:使用TF-IDF自动标记的 实时。 + Sample CMS built with MEN Stack 该项目旨在为在线发布平台创建内容管理系统(CMS),其功能是增强用户保留率,总体用户友好性并帮助管理员用户对其各自的文章执行CRUD操作。 该项目旨在使将文章放置在主题/标签下的过程自动化,而无需用户自己添加它们,从而帮助用户将注意力集中在他们上传的内容上,而不是查看者如何查找他们的文章。 它使用NLP文本预处理算法TF-IDF来自动执行此任务,并使用生成的标签对每篇文章进行正确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42134117
  1. hashicorp-stack-demoapp:HashiCorp云平台(VaultConsul),航点和边界+ Kubernetes-源码

  2. 具有Boundary,Waypoint和HashiCorp Cloud平台的HashiCorp演示应用程序 这是Amazon EKS上的HashiCorp演示应用程序。 它包含以下工具: 地貌 航点 HCP领事 HCP库 边界 先决条件 Terraform Cloud作为后端,仅状态(或在providers.tf重新配置terraform指令) AWS账户 HCP Consul(已使用HVN + Cluster设置)-您需要将client_config.json和ca.pem复制到secre
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:24117248
    • 提供者:weixin_42165980
  1. TensorFlow.NET:用于Google TensorFlow的.NET Standard绑定,用于在C#和F#中开发,培训和部署机器学习模型-源码

  2. TensorFlow.NET(TF.NET)提供了一个标准的.NET用于结合 。 它旨在以C#实现完整的Tensorflow API,允许.NET开发人员使用跨平台的.NET Standard框架开发,训练和部署机器学习模型。 TensorFlow.NET具有内置的Keras高级接口,并作为独立的软件包发行。 master分支现在基于tensorflow 2.3,v0.15-tensorflow1.15来自tensorflow1.15。 为什么在C#和F#中使用TensorFlow? Sci
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:161480704
    • 提供者:weixin_42120283
  1. nlp-tutorial:NLP(自然语言处理)教程列表-源码

  2. NLP教程 在PyTorch上构建的NLP(自然语言处理)教程列表。 目录 有关如何实现和适应简单的实词NLP任务的分步教程。 文字分类 此仓库提供了带有简单注释的简单PyTorch文本分类实现。 在这里,我们使用Huffpost新闻语料库,包括相应的类别。 在此数据集上训练的分类模型基于新闻标题和描述来识别新闻文章的类别。 关键字: CBoW,LSTM,fastText,文本文字化 此文本分类教程在IMDb电影评论数据集上训练了一个变压器模型,用于情感分析。 它提供了带有简单注释的简单PyT
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:1009778688
    • 提供者:weixin_42119866