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搜索资源列表

  1. yolov2-by-tf2:使用tensorflow2实现的yolov2算法（只看一次）-源码

  2. yolov2-by-tf2:使用tensorflow2实现的yolov2算法（只看一次）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42135773

  1. ElemNet-TF2-源码

  2. ElemNet-TF2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42168750

  1. tf2_bot_detector:在TF2 Casual中自动检测欺诈者并对其进行投票-源码

  2. TF2机器人探测器 在TF2 Casual中自动检测骗子/机器人并对其进行投票。 · · · 目录 安装 “一键式”安装（推荐） 如果您使用的是Windows 10 1809或更高版本，只需单击此链接： 手动/便携式安装 下载并安装的 下载 将zip文件解压缩到用户文件夹内的任何位置（例如，下载，文档，桌面等） 进阶安装 如果您想了解有关安装的更多信息，或者上述选项不是您所需要的，请访问更详细和技术性的 一般用法 如何启动TF2BD 如果您使用的是已安装的版本，只需从开始菜单中找到的快捷方式启

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：904192
    • 提供者：weixin_42139871

  1. Text-Multilabel-Classification-BERT-Tf2.x:文本多标签分类-BERT-Tf2.0-源码

  2. 文本多标签分类-BERT-Tf2.0 该存储库包含针对多标签文本分类的预训练BERT模型的Tensorflow2.0实现。 脚步 从下载数据 借助download_bert.sh下载预训练的模型权重 运行train_bert.py 训练损失和准确性 测试损失和准确性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42114041

  1. node-bptf-listings-2-源码

  2. node-bptf-listings-2 该模块是从原来的拷贝的 ，具有完善的Backpack.tf库存刷新和有针对性的项目支持买盘（包装箱，Unusualifier，Strangifier，加工商，Killstreak Kit和化学组）。 入门 先决条件 node-bptf-listings-2使用 ，您需要安装它并将其设置为使用bptf-listings。 npm install tf2-schema 安装 从安装： npm install bptf-listings-2 用法 看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_42099942

  1. bptf-bot-utilities:在背包上提供各种TF2Autobot实用程序的脚本-源码

  2. Backpack.tf Bot实用工具 该用户脚本在上提供了各种TF2Autobot（和TF2-Automatic）实用程序。 如果您有任何建议或错误报告，请创建一个 。 如果该脚本帮助了您，请执行以下任一操作以随时为我提供支持： 成为一个 特征 悬停项目上的“项目SKU”按钮 悬停项目上的“添加到价目表”按钮 悬停项目上的“更新价目表”按钮 悬停项目上的“从价目表中删除”按钮 悬停项目上的“价格检查项目”按钮 安装 要使用用户脚本，您需要首先安装用户脚本管理器。以下是各种浏览器的管理器：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42108054

  1. gpt2-tf2-study-源码

  2. 入门 看看大牛操作，无需考虑代码，大致了解有个整体印象就行。tf1，gpt2预训练模-文章生成 tf2 +拥抱的脸简洁明了的使用示范，高度封装的框架，了解训练流程即可 新人建议直接在hugging face封装的训练框架的基础上开始学习，避免堆积没在网上各式各样的写法中，心力憔悴。 tf1版本gpt2的一种预训练模型 清华关于nlp研究的官网 tf版本gpt2预训练模型，转化清华开源的模型用 pytorch中文摘要生成 keras是趋势，也确实很方便，tf2也是这么推荐的，以下2个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42116681

  1. team-comtress-2:军团要塞2，但有很多修复程序，QoL改进和性能优化！-源码

  2. 欢迎来到Comtress 2团队！ 什么是TC2？ Team Comtress 2是在Team Fortress 2的较旧版本的基础上进行的一组修改，其中社区开发团队修复了错误，提高了性能并添加了生活质量功能，其目标是将这些更改由Valve推到上游。现代游戏。 TC2不是什么？ TC2不是替代品，更稳定的游戏体验 TC2基于2017年TF2源代码泄漏，其中包含开发中的Jungle Inferno版本。 该版本充斥着问题和不完整的功能，并且与现代游戏客户端不兼容。 我该如何协助您？ 通过报告

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：296747008
    • 提供者：weixin_42105570

  1. Wave-U-net-TF2:该存储库在TensorFlow 2中实现了Wave-U-net架构-源码

  2. Wave-U-net-TF2 该存储库在TensorFlow 2中实现了体系结构 使用范例 git clone https://github.com/satvik-venkatesh/Wave-U-net-TF2.git cd Wave-U-net-TF2 from wave_u_net import wave_u_net m = wave_u_net() m.summary()

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42131405

  1. aliyun-tianchi-DeepRecommendationModelLearning:深度推荐模型学习-源码

  2. 组队学习计划 基本信息 贡献人员：罗如意，吴忠强，田雨，宁彦吉，何世福，徐何军，赖敏材，刘纪川 学习周期：15天 学习形式：理论+实践；完成学习打卡 人群定位：了解机器学习基础，了解推荐系统基础（参加过以往的推荐系统组队学习），了解TF2 keras的基本用法 难度系数：中等 学习目标 熟悉经典深度学习模型的原理和代码实现（考虑到内容太多，这里选择了部分模型进行组队学习）。 环境配置 Tensorflow2.x 如果自己电脑可以装tf2.x，也可以在自己的电脑上完成代码实战 学习计划 任务00：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42175516

  1. tf2cc-data-源码

  2. tf2cc数据 来自logs.tf的TF2教练经典PUG统计信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_42144366

  1. simclr:SimCLRv2-大型自我监督模型是强大的半监督学习者-源码

  2. SimCLR-视觉表示形式对比学习的简单框架 消息！ 我们发布了SimCLR的TF2实现（以及TF2中的转换后的检查点），它们位于。 消息！ 新增了用于Colabs，请参见。 SimCLR的插图（来自 ）。 SimCLRv2的预训练模型 我们在这里开源了总共65个经过预训练的模型，与论文的表1中的模型相对应： 深度 宽度 SK 参数（M） 金融时报（1％） FT（10％） FT（100％） 线性评估 监督下 50 1倍 错误的 24 57.9 68.4 76.3 71

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42137022

  1. mastercomfig:现代化的Team Fortress 2性能和自定义配置-源码

  2. mastercomfig 欢迎来到 ，这是现代的Team Fortress 2性能和自定义配置。 默认情况下，此配置是现代PC的配置，旨在禁用严重未优化的功能并调整其他设置，以使其不会显着影响行为或视觉效果。 但是，该配置文件有大量文档记录，并且还具有预设，因此您可以根据需要/偏好调整设置。 您可能会发现此配置使TF2更加平滑，消除了卡顿，减少了加载时间并增加了FPS。 这是因为此配置已进行了严重调整，并且命令和值基于TF2的源代码，而不仅仅是实验，猜测和试图理解模糊/不存在的文档。 该

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_42128015

  1. Awesome-RecSystem-Models:使用PyTorchTF2.0的真棒RecSystem模型的实现-源码

  2. 使用PyTorch / TF2.0实现令人敬畏的RecSystem模型 1.要求 TensorFlow2.0，PyTorch1.2 +，Python3.6，NumPy，sk-learn，Pandas 2.数据集 Criteo 该数据集包含约4500万条记录。 有13个采用整数值的功能（主要是计数功能）和26个分类功能。 这些列之间用制表符进行制表符分隔： ... ... 该数据集可从获得。 将下载的“ train.txt”文件放在“ data / Criteo /”文件夹中。 电影镜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：683008
    • 提供者：weixin_42108778

  1. Recommender-System-with-TF2.0:使用Tensorflow2.0重复推荐纸-源码

  2. 前言 带有TF2.0的开源项目Recommender System with TF2.0主要是对经典的推荐系统论文进行复现，包括匹配（召回） （NCF，SASRec，STAMP等），排名（粗排） （WDL，DCN等）。 建立原因： 理论和实践似乎有很大的间隔，学术界与工业界的差异更容易； 更好的理解论文的核心内容，增强自己的工程能力； 很多论文定义的开源代码都是TF1.x，因此想要用更简单的TF2.x进行复现； 项目特点： 使用Tensorflow2.x进行复现； 每个模型都是相互独立的，不存在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_42104181

  1. server:tf2pickup.pl的服务器-源码

  2. tf2pickup.pl服务器 先决条件 MongoDB数据库 Steam API密钥 一个开放的UDP端口，用于TF2游戏服务器日志中继 喃喃的服务器 （可选） Discord服务器 可选twitch.tv客户端ID和密码 设置 克隆存储库或下载您选择的压缩版本 将sample.env复制到.env并调整环境值 查看configs/配置文件 安装依赖 npm i 建立项目 npm run build 跑步 要启动服务器应用程序本身，您有两种选择： 在外壳中手动启动该过程 node dist

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_42135773

  1. tf2-源码

  2. 设置说明 从2021年2月开始，为了在GeForce GTX 1660 Ti上运行，应将TF 2.4.1配置为使用与CUDA兼容的库，如下所示： Python 3.8（TF没有为Python 3.9发行任何东西） CUDA版本10.2（推荐-11岁以上） cuDNN版本8.1（对于所有相关的CUDA版本） CUPTI：根据 （2020年12月1日）：“将cupti64_2020.1.1.dll复制到cupti64_110.dll以在Windows上使用探查器。我们将针对TF 2.5修复此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42134554

  1. ShowTime：（Colab + TF2）ShowTime-源码

  2. ShowTime：（Colab + TF2）ShowTime-源码 DP：코랩에서TF2.0-beta1发行케라스에에이데다룹니다。 ？가콜랩인가？ 。스내이라..다들컨플루언스를다.. 。이란사용하렵니다。 ^^ DP-APP：已下载和已下载 TF2.0 beta1특징 渴望执行 渴望excution 대 한 에 기 본 개 념 은 를 참 조 한 다 즉，渴望执行이지같이（대화형으로!!）tf를사있다 x = [[2.]] m = tf.matmul(x, x) print(m)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：weixin_42137723

  1. tf2-automatic：免费和开源的全自动TF2交易机器人，使用prices.tf中的价格在背包上投放广告。-源码

  2. TF2-自动 一个自由和开放源码全自动TF2交易机器人广告上利用价格 在安装机器人之前，您需要先做好一些准备工作，然后才能运行机器人。 您需要一个带有移动身份验证器的独立Steam帐户。 我建议使用来验证帐户并获取用于自动生成2FA代码和管理移动确认的密钥。 NodeJS版本8或更高版本 打字稿3.7或更高 请参考来设置机器人。 有关其他帮助和问题，请在TF2自动询问或创建。 下载并安装 您可以通过单击右上角的绿色按钮克隆或下载漫游器，并按照获取更多说明。 组态 下载源代码并安装了必要的软

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：158720
    • 提供者：weixin_42165490

  1. tf2autobot：tf2autobot：tf2-automatic的改进版本-源码

  2. TF2汽车人 一个自由和开放源码上全自动TF2交易机器人广告使用价格从 。 TF2Autobot是原来的TF2自动所作的改进和功能丰富的版本 。 您可以找到有关原始存储库的更多信息。 IdiNium制造的TF2Autobot 在安装机器人之前，您需要满足以下条件： 您需要一个带有移动身份验证器的单独的 Steam帐户。 我建议使用验证器对帐户进行身份验证，并获取用于自动生成2FA代码和管理移动确认的密钥。 NodeJS版本10.x或更高版本 打字稿4.1或以上 JetBrains支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_42168265
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