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搜索资源列表

  1. TFlearn部分手册

  2. 关于tensorflow工具tflearn中的部分手册翻译，简单的网络构建用翻译过的几个函数就可以，复杂的我也不会了，仅供参考。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-07
    • 文件大小：31744
    • 提供者：qq_26793775

  1. 基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能

  2. # 工程内容 这个程序是基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能。 # 开发环境 windows10 + python3.5 + tensorflow1.2 + tflearn + cv2 + scikit-learn # 数据集 采用17flowers据集, 官网下载：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ # 程序说明 1、setup.py---初始化路径 2、config.py---配置 3、tools.py

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-10
    • 文件大小：921600
    • 提供者：flyyoung0709

  1. 基于tensorflow中tflearn库实现部分RCNN功能

  2. # 工程内容 这个程序是基于tensorflow的tflearn库实现部分RCNN功能。 # 开发环境 windows10 + python3.5 + tensorflow1.2 + tflearn + cv2 + scikit-learn # 数据集 采用17flowers据集, 官网下载：http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowers/17/ # 程序说明 1、setup.py---初始化路径 2、config.py---配置 3、tools.py

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-10
    • 文件大小：921600
    • 提供者：flyyoung0709

  1. iris分类：分布式Estimator自定义模型求解

  2. 分布式Estimator自定义模型求解；利用tensorflow框架下的tflearn来对iris进行分类代码。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-08-29
    • 文件大小：891
    • 提供者：miclover_feng

  1. 17flowers.tgz

  2. 17flowers.tgz，是从 tflearn/example里下载保存的。Oxford 17类鲜花数据集。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-14
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：qq_20679687

  1. rcnn-tflearn-flower

  2. 基于 tflearn 实现 rcnn，做 flower 数据集的目标检测。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-29
    • 文件大小：84992
    • 提供者：houchaoqun_xmu

  1. cifar10_cnn 模型文件

  2. TFlearn 中的模型复用， FineTuning，Cifar0_cnn训练后的模型文件，可以直接load之后，继续训练

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-12-11
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：u010651137

  1. Alexnet鲜花分类

  2. 使用tflearn高层封装，用alexnet对鲜花数据集进行训练

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_26513841

  1. TFLearn U-Net Starter

  2. TFLearn 源码实现 U-Net，适合入门，里面的 mean_iou 实现了一个正确的 acc 评估函数！Keras 和 TFLearn 代码实现的些许不同。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-30
    • 文件大小：14336
    • 提供者：caviler

  1. NLP+美国城市名称自动生成系统

  2. 本代码是在自然语言领域采用基于python中的tflearn工具箱中的AlexNet训练单词自动生成网络，在安装了相关的库文件后可直接运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-15
    • 文件大小：73728
    • 提供者：kulong111

  1. 基于tflearn的cnn文本分类

  2. 基于tflearn的cnn文本分类 cnn代码

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-12-17
    • 文件大小：9216
    • 提供者：qq_20780183

  1. Mastering TensorFlow 1.x

  2. This book is a comprehensive guide that lets you explore the advanced features of TensorFlow 1.x. Gain insight into TensorFlow Core, Keras, TF Estimators, TFLearn, TF Slim, Pretty Tensor, and Sonnet. Leverage the power of TensorFlow and Keras to buil

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-24
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：sinat_27922051

  1. ConvNet对CIFAR-10分类 数据集

  2. TFLearn实现ConvNet对CIFAR-10分类 - lly1122334的博客 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/lly1122334/article/details/87794186

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-20
    • 文件大小：169869312
    • 提供者：lly1122334

  1. keras 模型参数,模型保存,中间结果输出操作

  2. 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~ ''' Created on 2018-4-16 ''' import keras from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.models import Model from keras.callbacks import ModelCheckpoint,Callback import numpy as np import tflearn i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：111616
    • 提供者：weixin_38608055

  1. TFLearn代码示例

  2. import tflearn from tflearn.layers.core import input_data, dropout, fully_connected from tflearn.layers.conv import conv_2d, max_pool_2d from tflearn.layers.normalization import local_response_normalization from tflearn.layers.estimator import regres

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38542223

  1. chatbot:三年级AI项目-源码

  2. 聊天机器人 在安省理工学院开设入门课程的三年级AI项目。该项目使用了流行的Anaconda Python发行版。 设置 对于Windows 10 下载适用于Visual Studio 2015、2017和2019的Microsoft Visual C ++可再发行组件。 对于Ubuntu 18.04 下一个， 安装最新版本的Anaconda，并记下其安装位置，并将其添加到您的PATH变量中。安装后，导航到chatbot根目录并为chatbot项目执行以下命令： conda create -n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42172572

  1. COSC310-Interactive-Conversational-Agent-源码

  2. COSC310-互动对话代理 23组 该项目是针对COSC 310完成的，其目标是创建一个交互式对话代理，该代理将接受用户的句子输入并输出响应。 我们创建的ChatBot基于我们当前的PM（截至2020年）Justin Trudeau，它将回答有关他的过去，现在和未来的问题。 ChatBot的这种实现方式通过tensorflow和tflearn的API使用了深度学习。 基本思想是，通过张量流，我们将基于输入数据（intents.json）创建一个概率函数，并使用此函数来估计最适合用户输入的“标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：528384
    • 提供者：weixin_42121725

  1. ChatBot_Con_Tflearn_tensorflow：bot推荐书库实用程序工具库tflearn de tensorflow-源码

  2. ChatBot_Con_Tflearn_tensorflow bot推荐人utilizando la libreria tflearn de tensorflow 肌醇对效用： 声明：ANACONDA的Jupyter de ana de enterno的codigo esta ejecutado以及可推荐的实用程序 亚伯里·埃尔·阿奇沃（Abrir el archivo）“ prueba_tensorflow.ipynb”设计 参见参考资料，请参见“ intents.json”，了解有关数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42112894

  1. deep-learning-vm：设置安装了Keras，TensorFlow，TFLearn和Theano的VM-源码

  2. 深度学习虚拟机 设置安装了 ， 和的VirtualBox VM。 文件用于设置此VM，该VM在Ubuntu 14.04上运行。 入门 我假设您已经安装了VirtualBox（版本5+），如果尚未安装，请并安装。 如果您以前没有 ，请。 切换到deep-learning-vm目录并运行vagrant up这将创建VM。 安装了什么 深度学习 凯拉斯2.0.6 TensorFlow 1.3.0 Theano，0.8.2 Python，3.5.2 H5py，2.6.0 MXNet，0.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：8192
    • 提供者：weixin_42120405

  1. tflearn：深度学习库，具有针对TensorFlow的更高级别的API-源码

  2. TFLearn：深度学习库，具有用于TensorFlow的更高级别的API。 TFlearn是建立在Tensorflow之上的模块化且透明的深度学习库。 它旨在向TensorFlow提供更高级别的API，以促进和加速实验，同时保持完全透明并与之兼容。 TFLearn功能包括： 易于使用和理解的用于实现深度神经网络的高级API，包括教程和示例。 通过高度模块化的内置神经网络层，正则化器，优化器，指标...进行快速原型制作 Tensorflow完全透明。 所有功能都基于张量构建，可以独立于T

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：932864
    • 提供者：weixin_42140716
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